Production перестал помещаться в чьей-либо голове. Polylane держит его целиком: облака, код и телеметрию в одном живом графе.
Встать в список ожиданияIssue hotspot: 4 issues in the last 7 days
Change hotspot: 12 changes in the last 7 days
Change hotspot: 7 changes in the last 7 days
Issue hotspot: 2 issues in the last 7 days
Issue hotspot: 1 issue in the last 7 days
Change hotspot: 3 changes in the last 7 days
Агенты хороши настолько, насколько хорош их контекст. Вот как Polylane изучает ваш.
-
Всё ваше облако, только чтение
AWS через роль только для чтения, большинство провайдеров через API-токен. Каждый ресурс попадает в граф, и граф обновляется сам.
-
Связи между провайдерами
Имена хостов, DNS-записи и IP-адреса соединяют облака: CNAME в Cloudflare, указывающий на сервис в Render. Реальный путь запроса, а не схема двухлетней давности.
-
За важным следят пристальнее
Каждый ресурс получает уровень, от критического до минимального, который ежедневно вычисляется по трафику и по тому, что от него зависит. Любой уровень можно переопределить.
-
Он всё записывает
У каждого ресурса есть вики, которая переписывает себя по мере дрейфа вашей системы, а агенты оставляют заметки: июльское расследование учится на июньском.
CLI или MCP, на ваш выбор. Ваш кодинг-агент подключается так, как удобно вам.
CLI всё соединяет.
Одна установка подключает ваш стек и регистрирует Polylane в каждом кодинг-агенте на вашей машине.
MCP всё отдаёт.
Ваши облака, телеметрия, деплои и код за одним MCP-сервером. По умолчанию чтение; запись закрыта политикой запрета по умолчанию.
В инструменте, которым вы уже пользуетесь. Каждый агент читает один и тот же граф.
Code mode. Один цикл обмена, только ответ.
Вместо того чтобы вызывать инструменты по одному, ваш агент пишет TypeScript над пространством имён tools MCP-сервера, а сервер его выполняет. Промежуточные результаты не попадают в контекстное окно; возвращается только ответ.
// Which deploy slowed checkout-edge? const deploys = await tools.deployHistory({ service: "checkout-edge", hours: 24 }); const { points } = await tools.queryMetrics({ service: "checkout-edge", metric: "latency.p99", hours: 24, }); const median = (xs) => xs.sort((a, b) => a - b)[xs.length >> 1] ?? 0; const p99 = (t, side) => median(points.filter((p) => (side < 0 ? p.t < t : p.t > t)).map((p) => p.v)); // Score every deploy by the p99 shift across its timestamp. const [worst] = deploys .map((d) => ({ ...d, shift: p99(d.at, 1) / p99(d.at, -1) })) .sort((a, b) => b.shift - a.shift); // Pull the error logs right after the suspect deploy. const errors = await tools.queryLogs({ service: "checkout-edge", level: "error", after: worst.at, limit: 5, }); // Only this returns; the series and logs stay in the sandbox. return { deploy: worst.sha, // 9f3c2a1 p99Shift: worst.shift, // 4.8 topError: errors[0]?.message, // "Hyperdrive pool exhausted" };
✓ one answer back; twenty round trips saved