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Axiom

Axiom. 从Axiom运行APL查询、监控告警并探索数据集.

连接你的Axiom组织,让智能体运行APL查询、监控告警状态并探索你的数据集。智能体可以分析你的遥测数据,帮助排查问题并理解系统性能。

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Polylane用Axiom做什么。

告警到达即分诊

每一个触发的Axiom监控项都作为问题进入Polylane,智能体在那一刻就进行分诊,并与图中最近的变更关联。

调查中途运行APL

智能体在处理故障时对你的数据集运行APL查询,每一个结果都引用回它背后的查询。

你的查询变成检查

每一个保存的查询和仪表盘都会成为一项检查:智能体按节奏运行它,并标出偏离服务正常状态的结果。

图中的一等数据源

Axiom作为数据源加入上下文图,所以数据集中的一次尖峰会落在部署和背后资源的旁边。

工作原理。

01

连接

粘贴一个Axiom API令牌。凭据在存储前加密。

02

同步

数据集、监控项和仪表盘加入上下文图,与发出遥测的服务并列。

03

智能体接管值守

告警触发时即被分诊,保存的查询作为检查运行,调查直接查询Axiom。

智能体获得的工具。

智能体在调查中途能用Axiom做什么。每一次调用都进入线程记录,并附引用。

axiomApi

调用任何没有专用工具的Axiom REST端点

axiomQueries

运行Axiom查询(日志/追踪/事件用APL,指标用MPL)

axiomDatasets

读取Axiom数据集及其字段

axiomDashboards

读取或创建Axiom仪表盘

axiomMonitors

读取或创建Axiom监控项

axiomViews

读取或创建Axiom保存的视图

axiomAnnotations

列出或创建Axiom注解

axiomVirtualFields

列出或创建Axiom虚拟字段

axiomListNotifiers

列出Axiom中的告警通知器

常见问题。

Polylane是面向Axiom的AI驱动SRE吗?

它就是大多数人用这个词所指的东西:智能体会在调查中读取你的Axiom指标、日志和追踪,并在它的告警触发的那一刻进行分诊。与你工作区中的其他所有提供商一起,它们调查问题并修复力所能及的部分。我们称它为自我运维软件而不是AI驱动SRE:重点是你的软件自己照看自己,而不是一个机器人加入on-call轮值。

Polylane会取代Axiom吗?

不会。你的Axiom配置原样保留。Polylane连接到它,在调查中使用它,并在其之上加入分诊、根因和修复。

连接一次。 剩下的交给智能体。