路线图。 我们在做什么，公开可见。
我们几乎每天都向生产环境发布，并且公开计划。没有泳道，没有日期，只有已完成、进行中和下一步。
Context graph
一张图，覆盖每一个云
连接AWS、Cloudflare、Vercel、Fly和Render，你运行的每一个资源都会连同它的边、配置和历史进入同一张活的图。
AWS 
Cloudflare 
Vercel 
Fly.io 
Render Kubernetes
集群、工作负载及其变动，和其他一切并列。给我们一个kubeconfig，EKS就会自动接好。
Kubernetes 自己书写的wiki
每个云资源都有一份随系统演变而自我重写的活文档，你的仓库也会被索引，供智能体grep。
Workers 
Lambda 
DynamoDB 
D1 
S3 ……以及我们同步的每一个资源 Change intelligence
每次同步都准确记下什么出现了、什么变了、什么消失了。生产环境出问题时，罪魁祸首通常就在这里。
影响范围
每个问题都标出它触及的那一片图，调查从这张地图出发：智能体沿着受影响的边走到肇事资源，而不是猜。
资源层级
智能体按承重程度给每个资源排序。层级1被盯得最紧、最先被调查，你随时可以推翻这个排序。
应用
资源按它们所服务的应用分组，这样智能体在触碰任何东西之前就知道什么是承重的。
更多云
GCP、Azure、Railway和DigitalOcean。同一张图，同样的待遇。
Google Cloud 
Azure 
Railway 
DigitalOcean 无阈值检测
主动可观测性
智能体按节奏梳理你的指标、日志、追踪和访问日志，在你的客户之前标出真正出错的地方。没有需要调整的阈值，没有需要照看的告警规则。
可观测性提供商作为数据源
Datadog、Sentry、Honeycomb、Axiom和Grafana Cloud作为一等公民加入这张图，它们触发的每一条告警一到达就由智能体分诊。
Datadog 
Sentry 
Honeycomb 
Axiom 
Grafana Cloud 你的图表变成检查
你团队精心整理的那个仪表盘？保存在提供商里的每一个查询和图表都会成为一项检查：智能体按节奏运行它，并标出偏离正常的地方。
似曾相识检测
重复的检测归并为一个问题，而不是再次叫醒你。一次18倍的P99回归是一个问题，不是四十次呼叫。
账户审查
要求对整个账户巡检一遍，智能体就会遍历这张图、查询遥测，并交给你一份书面报告，说明它发现了什么。
遥测归属
来自可观测性提供商的日志、指标和数据集被匹配到发出它们的确切资源。不用做打标签的功课，智能体自己算出映射。
Vercel运行时遥测
来自Vercel的函数日志和运行时指标加入这张图，与我们已经同步的部署和域名并列。
Vercel 云医生
像react-doctor，但面向你的云。一条命令给整个账户打分：错误配置、缺失的可观测性、安全态势，以及最先要修的五件事。
成本智能
账单关联到这张图，智能体准确指出哪些资源在白白烧钱。
更多提供商
Better Stack、SigNoz和Logfire，享受同样的一等待遇。
Better Stack 
SigNoz 
Logfire 与产品数据形成闭环
PostHog、Mixpanel和Amplitude进入这张图，这样一次故障的影响范围就包含了你的用户实际感受到的东西。
PostHog 
Mixpanel 
Amplitude 从信号到经过审查的修复
故障线程
每一次调查都是一份带有工具调用引用的记录。看它思考、中断它、交给队友，或者公开它。
马拉松式调查
智能体循环正在迁移到持久化工作流上：调查可以连续运行数小时，经受重启，并从中断处精确继续。
Autofix
落点在某行代码上的调查，以附带完整证据链的拉取请求收尾。你来审查，你来合并。
使用自己的执行器
用你自己的密钥把自动修复路由到Cursor或Devin，或者让内置智能体来开PR。
Cursor 
Devin 下一代自动修复引擎
内置执行器正在迁移到开源的pi编程智能体，在同一个沙箱中运行，经过同样的审查关口。
更多执行器
Claude Code、Codex和Factory：把修复委托给你团队已经信任的任何智能体。
Claude Code 
Codex 
Factory 记忆
智能体记住它们确认过的事，你也可以保存自己的记忆。工作区每天从你的线程中写下自己的笔记：持久的事实加一份每日日志。每一次调查开始时就已经了解你的系统。
技能
把你团队的调试方法打包成流程，智能体在下一次故障时直接取用。写一次，每次受益。
动态技能
智能体注意到什么方法一直有效，并写下自己的技能，随着每一次故障不断打磨。
建议
每个资源都带有它的错误配置和风险，每一条都标明可就地修复或需按指导修复。
智能体参与你的拉取请求
当一次变更看起来像明天的故障时留下一条评论；当你问它会不会搞坏生产环境时给出答案。
面向拉取请求的Change intelligence
每个PR都标注它将在你的云中实际改变什么，在合并前而不是部署后。
议题跟踪器
发现被登记为Linear或Jira中的议题，就在你团队已经在规划工作的地方。
Linear 
Jira 每一个界面
为编程智能体打造的CLI
结构化输出、处处可用的非交互式参数，以及一个教Claude Code或Cursor何时使用它的技能。
MCP服务器
整个平台作为工具，供任何会说MCP的智能体使用。
使用自己的MCP
连接你自己的MCP服务器，它们的工具就会在调查中途出现在智能体手中。
公开API
控制台能做的一切，都可以脚本化。
Slack
通知发到你团队所在之处，并且可以从任何一条消息发起调查。
Slack 浏览器扩展
Cmd+.把智能体带到你正在阅读的任何标签页；页面成为线程的上下文。
部署在自己的云上
整个平台部署在你自己的云账户内。你的遥测、你的图和你的智能体都留在你的基础设施里。
你的故障平台
PagerDuty或incident.io中触发一次故障，在有人接起呼叫之前智能体已经在调查。带着证据解决，而不只是确认收到。
PagerDuty 
incident.io