ロードマップ。 公開の場で作っているもの。
私たちはほぼ毎日本番環境に出荷し、計画を公開しています。スイムレーンも日付もなく、完了したもの、進行中のもの、次に取り組むものだけです。
Context graph
1つのグラフに、すべてのクラウド
AWS、Cloudflare、Vercel、Fly、Renderを接続すると、運用中のすべてのリソースが、そのエッジ、設定、履歴とともに1つの生きたグラフに載ります。
Kubernetes
クラスター、ワークロード、その入れ替わりを、他のすべてと並べて。kubeconfigを渡せばEKSは自動でつながります。
自ら書き上がるwiki
すべてのクラウドリソースに、システムの変化に合わせて自ら書き換わる生きたドキュメントが付き、リポジトリはエージェントがgrepできるようにインデックス化されます。
Change intelligence
同期のたびに、何が現れ、何が変わり、何が消えたかを正確に書き留めます。本番環境が壊れたとき、犯人はたいていここにいます。
影響範囲
すべてのイシューは、それが触れるグラフの一部を写し取り、調査はその地図から始まります。エージェントは推測する代わりに、影響を受けたエッジをたどって原因のリソースに到達します。
リソースのティア
エージェントがすべてのリソースを、どれだけ重みを支えているかで順位付けします。ティア1は最も手厚く見守られ、最初に調査されます。順位はいつでも覆せます。
アプリケーション
リソースをそれが支えるアプリケーションごとにまとめ、エージェントが何かに触れる前に、何が重みを支えているかを知れるようにします。
さらに多くのクラウド
GCP、Azure、Railway、DigitalOcean。同じグラフ、同じ扱いです。
しきい値のない検出
プロアクティブなオブザーバビリティ
エージェントが定期的にメトリクス、ログ、トレース、アクセスログを調べ、顧客より先に、実際に問題があるものを指摘します。調整するしきい値も、面倒を見るアラートルールもありません。
ソースとしてのオブザーバビリティプロバイダー
Datadog、Sentry、Honeycomb、Axiom、Grafana Cloudが第一級の存在としてグラフに加わり、それらが発するすべてのアラートを、届いた瞬間にエージェントがトリアージします。
チャートがチェックになる
チームが手入れしてきたあのダッシュボード。プロバイダーに保存されたすべてのクエリとチャートがチェックになります。エージェントが定期的に実行し、通常から外れたものを指摘します。
既視感の検出
繰り返しの検出は、再び呼び出す代わりに1つのイシューに畳み込まれます。18倍のP99退行は、40回のページではなく1つのイシューです。
アカウントレビュー
アカウント全体の点検を頼むと、エージェントがグラフをたどり、テレメトリーをクエリし、見つけたことを文書のレポートとして渡します。
テレメトリーの帰属
オブザーバビリティプロバイダーのログ、メトリクス、データセットを、それを発している正確なリソースに対応付けます。タグ付けの宿題はなく、エージェントが対応関係を割り出します。
Vercelのランタイムテレメトリー
Vercelの関数ログとランタイムメトリクスが、すでに同期しているデプロイやドメインの隣でグラフに加わります。
Cloud doctor
クラウド版のreact-doctorです。1つのコマンドでアカウント全体を採点します。設定ミス、足りないオブザーバビリティ、セキュリティ態勢、そして最初に直すべき5つのことです。
コストインテリジェンス
請求をグラフに結び付け、どのリソースが無駄にお金を燃やしているかをエージェントが正確に指し示します。
さらに多くのプロバイダー
Better Stack、SigNoz、Logfireを、同じ第一級の扱いで。
プロダクトとループを閉じる
PostHog、Mixpanel、Amplitudeをグラフに加え、インシデントの影響範囲に、ユーザーが実際に感じたことも含めます。
シグナルからレビュー済みの修正へ
インシデントのスレッド
すべての調査は、ツール呼び出しを引用したトランスクリプトです。考える様子を見て、途中で止めて、チームメイトに渡して、あるいは公開できます。
長距離の調査
エージェントのループを耐久性のあるワークフローに移しています。何時間も粘り、再起動をまたいで生き残り、中断した場所から正確に再開する調査です。
Autofix
コードの1行に行き着いた調査は、証拠の経緯をすべて添えたプルリクエストとして終わります。レビューもマージも、チームが行います。
自分のエグゼキューターを持ち込む
自分のキーで自動修正をCursorやDevinに流すか、組み込みのエージェントにPRを開かせるかを選べます。
次の自動修正エンジン
組み込みのエグゼキューターをオープンソースのpiコーディングエージェントに移行しています。同じサンドボックスで、同じレビューのゲートを通して動きます。
さらに多くのエグゼキューター
Claude Code、Codex、Factory。チームがすでに信頼しているエージェントに修正を委ねられます。
メモリー
エージェントは確認したことを記憶し、自分でメモリーを保存することもできます。ワークスペースは毎日、スレッドから自らノートを書きます。持続的な事実と日次のログです。すべての調査は、システムをすでに知った状態で始まります。
スキル
チームのデバッグの仕方を、次のインシデントでエージェントが手に取る手順としてまとめます。一度書けば、毎回役に立ちます。
動的なスキル
エージェントは何が効き続けているかに気づき、自らスキルを書き、インシデントごとに研ぎ上げていきます。
アドバイザリー
すべてのリソースが自身の設定ミスとリスクを持ち、それぞれに、その場で修正できるか、手引き付きで修正するかが示されます。
プルリクエスト上のエージェント
変更が明日のインシデントに見えるときはコメントを、本番環境を壊すかと聞かれたときは答えを返します。
プルリクエストのためのChange intelligence
すべてのPRに、それがクラウドで実際に何を変えるかを注釈します。デプロイの後ではなく、マージの前に。
課題管理ツール
見つかった問題を、チームがすでに作業を計画しているLinearやJiraにIssueとして登録します。
すべての接点
コーディングエージェントのために作られたCLI
構造化された出力、あらゆる場所での非対話フラグ、そしてClaude CodeやCursorにいつ使うべきかを教えるスキルです。
MCPサーバー
プラットフォーム全体を、MCPを話すあらゆるエージェントのツールとして。
自分のMCPを持ち込む
自分のMCPサーバーを接続すると、そのツールが調査の途中でエージェントの手元に現れます。
公開API
コンソールでできることのすべてを、スクリプトから。
Slack
チームのいる場所への通知と、どのメッセージからでも派生させられる調査です。
ブラウザー拡張機能
Cmd+.で、読んでいるタブにエージェントを呼び出します。そのページがスレッドのコンテキストになります。
自分のクラウドを持ち込む
プラットフォーム全体を自分のクラウドアカウントの中にデプロイします。テレメトリー、グラフ、エージェントのすべてが自分のインフラの中で動きます。
使っているインシデントプラットフォーム
PagerDutyやincident.ioでインシデントが発生すると、誰かがページを取る前にエージェントがすでに調査を始めています。確認するだけではなく、証拠付きで解決します。
ロードマップに追加してください。 何を作るべきか教えてください。
Polylaneを、本番環境で自分の面倒を自分で見るソフトウェアに期待されるすべてにしたいと考えています。
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