Roadmap. Ce que nous construisons, en public.
Nous livrons en production presque chaque jour, et nous publions le plan. Pas de couloirs, pas de dates, juste ce qui est fait, ce qui est en cours et ce qui vient ensuite.
Context graph
Un seul graphe, tous les clouds
Connecte AWS, Cloudflare, Vercel, Fly et Render, et chaque ressource que tu fais tourner atterrit dans un seul graphe vivant avec ses arêtes, sa config et son historique.
AWS 
Cloudflare 
Vercel 
Fly.io 
Render Kubernetes
Clusters, charges de travail et leurs mouvements aux côtés de tout le reste. Donne-nous un kubeconfig et EKS se câble tout seul.
Kubernetes Des wikis qui s'écrivent seuls
Chaque ressource cloud reçoit une documentation vivante qui se réécrit à mesure que ton système dérive, et tes dépôts sont indexés pour que les agents puissent y faire des recherches.
Workers 
Lambda 
DynamoDB 
D1 
S3 …et chaque ressource que nous synchronisons Change intelligence
Chaque synchronisation note exactement ce qui est apparu, a changé ou a disparu. Quand la production casse, le coupable est en général ici.
Rayon d'impact
Chaque issue cartographie la tranche du graphe qu'elle touche, et l'enquête part de cette carte : les agents parcourent les arêtes affectées jusqu'à la ressource fautive au lieu de deviner.
Niveaux de ressources
Un agent classe chaque ressource selon son caractère porteur. Le niveau 1 est surveillé de plus près et enquêté en premier, et tu peux contredire le classement à tout moment.
Applications
Les ressources regroupées dans les applications qu'elles servent, pour que les agents sachent ce qui est porteur avant de toucher à quoi que ce soit.
Plus de clouds
GCP, Azure, Railway et DigitalOcean. Même graphe, même traitement.
Google Cloud 
Azure 
Railway 
DigitalOcean Détection sans seuils
Observabilité proactive
Les agents passent au peigne fin tes métriques, tes logs, tes traces et tes logs d'accès à intervalles réguliers et signalent ce qui va vraiment mal, avant tes clients. Aucun seuil à régler, aucune règle d'alerte à surveiller.
Les fournisseurs d'observabilité comme sources
Datadog, Sentry, Honeycomb, Axiom et Grafana Cloud rejoignent le graphe comme citoyens de premier rang, et un agent trie chaque alerte qu'ils déclenchent dès qu'elle arrive.
Datadog 
Sentry 
Honeycomb 
Axiom 
Grafana Cloud Tes graphiques deviennent des vérifications
Ce dashboard que ton équipe a soigneusement composé ? Chaque requête et chaque graphique enregistré chez un fournisseur devient une vérification : les agents l'exécutent à intervalles réguliers et signalent ce qui s'écarte de la normale.
Détection du déjà-vu
Les détections répétées se replient en une seule issue au lieu de te réveiller encore. Une régression P99 de 18x est une issue, pas quarante alertes.
Revues de compte
Demande un balayage d'un compte entier et un agent parcourt le graphe, interroge la télémétrie et te remet un rapport écrit de ce qu'il a trouvé.
Attribution de la télémétrie
Les logs, métriques et datasets de tes fournisseurs d'observabilité rattachés aux ressources exactes qui les émettent. Pas de devoirs de tagging, un agent déduit la correspondance.
Télémétrie d'exécution Vercel
Les logs de fonctions et les métriques d'exécution de Vercel rejoignent le graphe, à côté des déploiements et des domaines que nous synchronisons déjà.
Vercel Cloud doctor
Comme react-doctor, pour ton cloud. Une seule commande note tout le compte : mauvaises configurations, observabilité manquante, posture de sécurité, et les cinq choses à corriger en premier.
Intelligence des coûts
La facturation reliée au graphe, et des agents qui pointent exactement quelles ressources brûlent de l'argent pour rien.
Plus de fournisseurs
Better Stack, SigNoz et Logfire, avec le même traitement de premier rang.
Better Stack 
SigNoz 
Logfire Boucler la boucle avec le produit
PostHog, Mixpanel et Amplitude dans le graphe, pour que le rayon d'impact d'un incident inclue ce que tes utilisateurs ont réellement ressenti.
PostHog 
Mixpanel 
Amplitude Du signal au correctif relu
Threads d'incident
Chaque enquête est une transcription avec ses appels d'outils cités. Regarde-la réfléchir, interromps-la, passe-la à un coéquipier ou rends-la publique.
Enquêtes marathon
La boucle d'agent passe sur des workflows durables : des enquêtes qui creusent pendant des heures, survivent aux redémarrages et reprennent exactement où elles s'étaient arrêtées.
Autofix
Les enquêtes qui aboutissent à une ligne de code se terminent en pull request, avec toute la trace des preuves. Tu relis, tu fusionnes.
Apporte ton propre exécuteur
Fais passer l'autofix par Cursor ou Devin avec ta propre clé, ou laisse l'agent intégré ouvrir la PR.
Cursor 
Devin Le prochain moteur d'autofix
L'exécuteur intégré passe sur l'agent de codage open source pi, dans le même bac à sable avec les mêmes garde-fous de revue.
Plus d'exécuteurs
Claude Code, Codex et Factory : délègue le correctif à l'agent auquel ton équipe fait déjà confiance.
Claude Code 
Codex 
Factory Mémoire
Les agents se souviennent de ce qu'ils confirment, et tu peux enregistrer tes propres mémoires. Chaque jour, l'espace de travail écrit ses propres notes à partir de tes threads : des faits durables plus un journal quotidien. Chaque enquête démarre en connaissant déjà ton système.
Skills
La façon dont ton équipe débogue, empaquetée en procédures que les agents sortent au prochain incident. Écris-les une fois, profites-en à chaque fois.
Skills dynamiques
Les agents remarquent ce qui continue de marcher et écrivent leurs propres skills, en les affûtant à chaque incident.
Advisories
Chaque ressource porte ses mauvaises configurations et ses risques, chacun marqué comme corrigeable sur place ou avec des indications.
Des agents sur tes pull requests
Un commentaire quand un changement ressemble à l'incident de demain, une réponse quand tu demandes s'il va casser la production.
Change intelligence pour les pull requests
Chaque PR annotée avec ce qu'elle va réellement changer dans ton cloud, avant la fusion plutôt qu'après le deploy.
Gestionnaires de tickets
Les constats déposés comme tickets dans Linear ou Jira, là où ton équipe planifie déjà son travail.
Linear 
Jira Toutes les surfaces
Une CLI conçue pour les agents de codage
Sortie structurée, options non interactives partout, et un skill qui apprend à Claude Code ou Cursor quand s'en servir.
Serveur MCP
Toute la plateforme sous forme d'outils pour tout agent qui parle MCP.
Apporte ton propre MCP
Connecte tes propres serveurs MCP et leurs outils arrivent dans les mains de l'agent en pleine enquête.
API publique
Tout ce que fait la console, scriptable.
Slack
Des notifications là où vit ton équipe, et des enquêtes que tu peux lancer depuis n'importe quel message.
Slack Extension de navigateur
Cmd+. place l'agent sur l'onglet que tu lis ; la page devient le contexte du thread.
Apporte ton propre cloud
Toute la plateforme déployée dans ton propre compte cloud. Ta télémétrie, ton graphe et tes agents restent dans ton infrastructure.
Tes plateformes d'incidents
Un incident se déclenche dans PagerDuty ou incident.io et un agent enquête déjà avant que quiconque ne décroche. Résolu avec des preuves, pas seulement acquitté.
PagerDuty 
incident.io Ajoute à la roadmap. Dis-nous quoi construire.
Nous voulons que Polylane soit tout ce que tu attends d'un logiciel qui prend soin de lui-même en production.
Des retours ou des demandes ? Retrouve-nous sur X ou écris-nous. Ce qui est déjà arrivé se trouve dans le build log.
Ou saute la boîte à idées et viens le construire avec nous. Nous recrutons.