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Issues Critical latency degradation in checkout-edge worker Overview

Critical latency degradation in checkout-edge worker

Incident critical Polylane ·Detected 3 hours ago ·Last seen 4 minutes ago ·2 occurrences
OverviewInvestigationMetricsTimelineProperties
checkout-edge Cloudflare Worker

Critical latency degradation detected in checkout-edge worker: 18x+ P99 latency spikes sustained for 12 minutes

Causal metrics All metrics
Request Duration
414 ms ▲ 43.1σ
Wall Time
416 ms ▲ 43.0σ
CPU Time
14 ms ▲ 2.6σ
Blast radius
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Graph Table
edge-gateway Cloudflare Worker ··· checkout-edge Cloudflare Worker ··· hd-prod Hyperdrive ··· payments-db PlanetScale ··· cart-svc Cloudflare Worker ···
Analysis Copy

Deploy 9f3c2a1 shrank the Hyperdrive pool hd-prod from 50 connections to 5. Under checkout load, requests queue on connection checkout and P99 rises 18× against the 30-minute baseline. Restoring the pool size restores latency.

Tags
service · checkout-edgeprovider · cloudflaredeploy · 9f3c2a1signal · wall_time_p99

Un pic n'est pas un incident. Polylane fait la différence.

  • Tes graphiques deviennent des vérifications

    Tout ce que ton équipe met déjà en graphique est surveillé : enregistre une requête ou construis un dashboard et Polylane s'en charge.

  • Des baselines qui connaissent ton trafic

    La normale d'un mardi à 14 h n'est pas celle d'un dimanche à 2 h du matin. Polylane compare à ton rythme, pas à une ligne plate.

  • Les soubresauts sont ignorés

    Un mouvement doit être ample, soutenu et dans le sens qui empire. Les pics isolés sont rejetés.

  • Un agent tranche

    Il regarde l'ensemble du tableau, y compris ce qui a changé récemment. La réponse par défaut, c'est que rien ne va mal.

  • Preuves jointes

    Quand quelque chose va mal, tu reçois les requêtes exactes derrière le constat, pas un graphique et bonne chance.

Certains problèmes ne font jamais de pic. Polylane lit aussi pour ceux-là.

Un flux régulier de plantages paraît plat sur tous les graphiques, les agents lisent donc aussi les logs eux-mêmes. Et certains états sont mauvais quelle que soit la baseline : un CrashLoopBackOff n'a pas besoin de jugement, un simple seuil l'attrape instantanément.

Tu ne peux pas surveiller la production toute la journée. Polylane, si.