Przestań pisać reguły alertów. Agenci czytają twoje logi i decydują.
Dołącz do listy oczekującychCritical latency degradation in checkout-edge worker
checkout-edge › Cloudflare Worker Critical latency degradation detected in checkout-edge worker: 18x+ P99 latency spikes sustained for 12 minutes
edge-gateway Cloudflare Worker ··· checkout-edge Cloudflare Worker ··· 
hd-prod Hyperdrive ··· 
payments-db PlanetScale ··· cart-svc Cloudflare Worker ···
Deploy 9f3c2a1 shrank the Hyperdrive pool
hd-prod from 50 connections to 5. Under checkout load,
requests queue on connection checkout and P99 rises 18× against the 30-minute baseline. Restoring the pool size restores latency.
Skok to nie incydent. Polylane zna różnicę.
-
Twoje wykresy stają się kontrolami
Wszystko, co twój zespół już rysuje na wykresach, jest obserwowane: zapisz zapytanie albo zbuduj dashboard, a Polylane to podchwyci.
-
Linie bazowe, które znają twój ruch
Norma o 14:00 we wtorek to nie norma o 2:00 w niedzielę. Polylane porównuje z twoim rytmem, nie z płaską linią.
-
Drobne wahania ignorowane
Ruch musi być duży, utrzymujący się i w gorszym kierunku. Pojedyncze skoki są odrzucane.
-
Decyzję podejmuje agent
Patrzy na całość obrazu, w tym na to, co ostatnio się zmieniło. Domyślna odpowiedź brzmi: nic się nie dzieje.
-
Dowody w załączniku
Gdy coś jest nie tak, dostajesz dokładne zapytania stojące za ustaleniem, nie wykres i „powodzenia”.
Niektóre problemy nigdy nie skaczą. Polylane czyta także pod tym kątem.
Stały strumień awarii wygląda płasko na każdym wykresie, więc agenci czytają też same logi. A niektóre stany są złe przy każdej linii bazowej: CrashLoopBackOff nie wymaga oceny, zwykły próg wyłapuje go natychmiast.