Wyłapuj problemy, zanim dotrą na produkcję. Każdy pull request przejrzany względem tego, co działa, nie tylko diffa.
Dołącz do listy oczekującychOstrzeżenie ląduje przed scaleniem. Mechanizm, dowody i poprawka: dokładnie tam, gdzie przeglądasz.
Add trigram index for order search #482
main from order-search-trgm 
Merging this pull request may degrade production (high impact).
Merging this blocks every write to orders while the index builds. migrations/0114_order_search_trgm.sql:3 adds CREATE INDEX … USING gin (search_text gin_trgm_ops) without CONCURRENTLY, and a plain CREATE INDEX takes a full write lock on orders for the whole build. Checkout sustains ~38 writes/s on that table; each one queues behind the lock until the build finishes.
To make this safe: build the index with CREATE INDEX CONCURRENTLY outside the transactional migration.
Polylane analysed de91b47 for production impact.
Ulepsza kod, nie tylko go bramkuje. Brakująca instrumentacja jest dodawana prosto na twojej gałęzi.
Key queries
31 active · 2 telemetry gapsGenerated from your telemetry and your connected code, judged on observed data: every candidate ran against a day of real data before it was kept.
I obserwuje dalej po scaleniu. Cokolwiek się prześlizgnie, zostaje wyłapane na produkcji.
Critical latency degradation in checkout-edge worker
checkout-edge › Cloudflare Worker Critical latency degradation detected in checkout-edge worker: 18x+ P99 latency spikes sustained for 12 minutes
edge-gateway Cloudflare Worker ··· checkout-edge Cloudflare Worker ··· 
hd-prod Hyperdrive ··· 
payments-db PlanetScale ··· cart-svc Cloudflare Worker ···
Deploy 9f3c2a1 shrank the Hyperdrive pool
hd-prod from 50 connections to 5. Under checkout load,
requests queue on connection checkout and P99 rises 18× against the 30-minute baseline. Restoring the pool size restores latency.
Jak działa Polylane. Poznaje twój system, obserwuje go, bada i działa.
-
Najpierw poznaje twój system
Graf kontekstu mapuje każdy zasób i zależność w twoich chmurach, repozytoriach i u dostawców obserwowalności. Agenci rozumują nad prawdziwą topologią, nie domysłami.
-
Wykrywanie bez progów
Wbudowane kontrole dla każdego dostawcy, plus kontrole generowane z twoich zapisanych zapytań i dashboardów. Przebieg statystyczny i agent decydują razem, a poprawa nigdy nie otwiera problemu.
-
Dochodzenia, które pokazują dowody
Każde twierdzenie prowadzi do zapytania, wiersza logu lub rekordu zmiany, który za nim stoi. Werdykt bez dowodów spada do nierozstrzygniętego.
-
Na zapis trzeba zasłużyć, nigdy nie jest zakładany
Konta łączą się w trybie tylko do odczytu. Rollbacki są domyślnie wyłączone, z limitem częstości i w rejestrze. Zmiany w kodzie przechodzą przez twój zwykły przegląd.
-
Co tydzień jest ostrzejsze
Wspomnienia, dzienne notatki i zapytania monitoringu ponownie potwierdzane na prawdziwych danych: lipcowe dochodzenie uczy się od czerwcowego.
Wpina się w to, co już uruchamiasz. Połącz w trybie tylko do odczytu i zacznij.
Pytania.
Jak działa przegląd pull request przez AI?
Polylane łączy się z GitHub jako aplikacja i przegląda każdy pull request względem żywej infrastruktury, na którą trafia: grafu kontekstu, bieżącej telemetrii i ostatnich zmian. Werdykt ląduje jako komentarz plus kontrola „Polylane production impact”.
Czy będzie blokować moje scalenia?
Tylko jeśli tego chcesz. Wymagaj kontroli „Polylane production impact” przez ochronę gałęzi, a ryzykowne scalenia będą blokowane; zostaw ją opcjonalną, a werdykt będzie tylko zaleceniem.
Czy to jest dla kodu generowanego przez AI?
Jest dla całego kodu. Po prostu najbardziej liczy się wtedy, gdy nikt nie przeczytał zmiany uważnie: siatka bezpieczeństwa dla kodu generowanego przez AI to ten sam przegląd, który wyłapuje ręcznie napisany błąd.
Czym to się różni od CI?
CI uruchamia twoje testy na kodzie. Polylane przegląda zmianę względem produkcji: konfiguracji, pojemności i zależności, na które trafia, oraz telemetrii, którą emitują właśnie teraz. Pojawia się jako kontrola na tej samej liście, odpowiadając na inne pytanie.
Czy kiedykolwiek scali albo wdroży samo?
Nie. Zmiany trafiają do twojej gałęzi domyślnej tylko przez twój przegląd, a rollbacki do poprzedniego znanego dobrego wdrożenia pozostają wyłączone, dopóki ich nie włączysz.