Twoja telemetria już wie, co jest nie tak. Polylane naprawdę ją czyta.
Dołącz do listy oczekującychObserwuje, żebyś nie musiał się wpatrywać. Twoje metryki, logi i ślady, czytane całą dobę: oceniane, nie tylko przechowywane.
Critical latency degradation in checkout-edge worker
checkout-edge › Cloudflare Worker Critical latency degradation detected in checkout-edge worker: 18x+ P99 latency spikes sustained for 12 minutes
edge-gateway Cloudflare Worker ··· checkout-edge Cloudflare Worker ··· 
hd-prod Hyperdrive ··· 
payments-db PlanetScale ··· cart-svc Cloudflare Worker ···
Deploy 9f3c2a1 shrank the Hyperdrive pool
hd-prod from 50 connections to 5. Under checkout load,
requests queue on connection checkout and P99 rises 18× against the 30-minute baseline. Restoring the pool size restores latency.
Zadaje pytania, na które twój kod potrafi odpowiedzieć. Monitoring zbudowany z wierszy logów, spanów i metryk, które deklaruje twój kod.
Key queries
31 active · 2 telemetry gapsGenerated from your telemetry and your connected code, judged on observed data: every candidate ran against a day of real data before it was kept.
Luki zamykane kodem. Polylane pisze brakującą instrumentację za ciebie.
Key queries
31 active · 2 telemetry gapsGenerated from your telemetry and your connected code, judged on observed data: every candidate ran against a day of real data before it was kept.
Jak działa Polylane. Poznaje twój system, obserwuje go, bada i działa.
-
Najpierw poznaje twój system
Graf kontekstu mapuje każdy zasób i zależność w twoich chmurach, repozytoriach i u dostawców obserwowalności. Agenci rozumują nad prawdziwą topologią, nie domysłami.
-
Wykrywanie bez progów
Wbudowane kontrole dla każdego dostawcy, plus kontrole generowane z twoich zapisanych zapytań i dashboardów. Przebieg statystyczny i agent decydują razem, a poprawa nigdy nie otwiera problemu.
-
Dochodzenia, które pokazują dowody
Każde twierdzenie prowadzi do zapytania, wiersza logu lub rekordu zmiany, który za nim stoi. Werdykt bez dowodów spada do nierozstrzygniętego.
-
Na zapis trzeba zasłużyć, nigdy nie jest zakładany
Konta łączą się w trybie tylko do odczytu. Rollbacki są domyślnie wyłączone, z limitem częstości i w rejestrze. Zmiany w kodzie przechodzą przez twój zwykły przegląd.
-
Co tydzień jest ostrzejsze
Wspomnienia, dzienne notatki i zapytania monitoringu ponownie potwierdzane na prawdziwych danych: lipcowe dochodzenie uczy się od czerwcowego.
Wpina się w to, co już uruchamiasz. Połącz w trybie tylko do odczytu i zacznij.
Pytania.
Czy to zastępuje moje narzędzia do obserwowalności?
Nie. Polylane nie jest dashboardem ani magazynem metryk: czyta te same serie, które rysują twoje dashboardy, przez Datadog, Honeycomb, Axiom, Grafana Cloud i Sentry, i robi to, czego one nie robią: decyduje, bada i działa.
Co, jeśli nie mam dostawcy obserwowalności?
Sygnały natywne dla chmury niosą większość: analityka Workers w Cloudflare, CloudWatch w AWS i ich odpowiedniki gdzie indziej. Połącz Datadog, Honeycomb, Axiom, Grafana Cloud lub Sentry, a te serie dołączą do tego samego grafu jako pełnoprawne źródła.
Czym są key queries?
Pytania monitoringu, każde z zapytaniem za sobą, generowane z twojej telemetrii i połączonego kodu i wykonywane na dniu prawdziwych danych, zanim zostaną zachowane. Pytania, na które konto nie potrafi jeszcze odpowiedzieć, są celowo zachowywane jako luki w telemetrii warte zamknięcia.
Czy poprawki instrumentacji zmienią mój stack?
Nie. Odzwierciedlają konfigurację, której już używasz, i nie dodają nowych zależności: ustrukturyzowane zdarzenia, przechwytywanie błędów i atrybuty, których dochodzenie naprawdę potrzebuje.
Czy monitoring z AI tworzy więcej szumu alertów?
Domyślny werdykt to brak problemu. Kontrole wiedzą, który kierunek jest gorszy, poprawa nigdy nie wyzwala alertu, a same wahania ruchu nie są traktowane jak awarie. Cisza to funkcja: Polylane odzywa się, gdy psuje się coś prawdziwego.