La tua telemetria sa già cosa non va. Polylane la legge davvero.
Iscriviti alla lista d'attesaOsserva lui, così tu non devi fissare lo schermo. Le tue metriche, i log e le trace, letti giorno e notte: giudicati, non solo conservati.
Critical latency degradation in checkout-edge worker
checkout-edge › Cloudflare Worker Critical latency degradation detected in checkout-edge worker: 18x+ P99 latency spikes sustained for 12 minutes
edge-gateway Cloudflare Worker ··· checkout-edge Cloudflare Worker ··· 
hd-prod Hyperdrive ··· 
payments-db PlanetScale ··· cart-svc Cloudflare Worker ···
Deploy 9f3c2a1 shrank the Hyperdrive pool
hd-prod from 50 connections to 5. Under checkout load,
requests queue on connection checkout and P99 rises 18× against the 30-minute baseline. Restoring the pool size restores latency.
Fa le domande a cui il tuo codice sa rispondere. Monitoraggio costruito dalle righe di log, dagli span e dalle metriche che il tuo codice dichiara.
Key queries
31 active · 2 telemetry gapsGenerated from your telemetry and your connected code, judged on observed data: every candidate ran against a day of real data before it was kept.
Le lacune si chiudono con il codice. Polylane scrive per te la strumentazione mancante.
Key queries
31 active · 2 telemetry gapsGenerated from your telemetry and your connected code, judged on observed data: every candidate ran against a day of real data before it was kept.
Come funziona Polylane. Impara il tuo sistema, lo osserva, indaga e agisce.
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Prima impara il tuo sistema
Il grafo di contesto ricostruisce ogni risorsa e dipendenza tra i tuoi cloud, i repository e i provider di observability. Gli agenti ragionano sulla topologia reale, non su ipotesi.
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Rilevamento senza soglie
Controlli integrati per ogni provider, più controlli generati dalle tue query salvate e dalle tue dashboard. Un passaggio statistico e un agente decidono insieme, e un miglioramento non apre mai una issue.
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Indagini che mostrano le prove
Ogni affermazione rimanda alla query, alla riga di log o al record di modifica che la sostiene. Un verdetto senza prove ricade su inconcludente.
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Le scritture si guadagnano, mai presunte
Gli account si collegano in sola lettura. I rollback sono disattivati per impostazione predefinita, con un limite di frequenza e registrati. Le modifiche al codice passano dalla tua review abituale.
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Diventa più preciso ogni settimana
Memorie, note giornaliere e query di monitoraggio riconfermate sui dati reali: l'indagine di luglio impara da quella di giugno.
Si innesta su quello che già usi. Collega in sola lettura e inizia.
Domande.
Sostituisce i miei strumenti di observability?
No. Polylane non è una dashboard né un archivio di metriche: legge le stesse serie che le tue dashboard mettono in grafico, tramite Datadog, Honeycomb, Axiom, Grafana Cloud e Sentry, e fa la parte che loro non fanno: decidere, indagare e agire.
E se non ho un provider di observability?
I segnali nativi del cloud coprono la maggior parte: le analytics dei Workers su Cloudflare, CloudWatch su AWS e i loro equivalenti altrove. Collega Datadog, Honeycomb, Axiom, Grafana Cloud o Sentry e quelle serie entrano nello stesso grafo come sorgenti di prima classe.
Cosa sono le key queries?
Domande di monitoraggio con una query dietro ciascuna, generate dalla tua telemetria e dal codice collegato, ed eseguite su un giorno di dati reali prima di essere tenute. Le domande a cui l'account non sa ancora rispondere vengono conservate di proposito, come lacune di telemetria che vale la pena chiudere.
I fix di strumentazione cambieranno il mio stack?
No. Rispecchiano la configurazione che usi già e non aggiungono nuove dipendenze: eventi strutturati, cattura degli errori e gli attributi di cui un'indagine ha davvero bisogno.
Il monitoraggio con l'IA crea più rumore di alert?
Il verdetto predefinito è nessuna issue. I controlli sanno quale direzione è peggiore, i miglioramenti non scattano mai e le oscillazioni di traffico da sole non vengono trattate come guasti. Il silenzio è una funzionalità: Polylane parla quando si rompe qualcosa di vero.