telemetry ของคุณรู้อยู่แล้วว่าอะไรผิดปกติ Polylane อ่านมันจริง ๆ
ลงชื่อเข้า waitlistมันเฝ้าดูเพื่อที่คุณจะไม่ต้องจ้อง metric, log และ trace ของคุณ ถูกอ่านตลอด 24 ชั่วโมง: ตัดสิน ไม่ใช่แค่เก็บ
Critical latency degradation in checkout-edge worker
Critical latency degradation detected in checkout-edge worker: 18x+ P99 latency spikes sustained for 12 minutes
Deploy 9f3c2a1 shrank the Hyperdrive pool
hd-prod from 50 connections to 5. Under checkout load,
requests queue on connection checkout and P99 rises 18× against the 30-minute baseline. Restoring the pool size restores latency.
มันถามคำถามที่โค้ดของคุณตอบได้ การมอนิเตอร์ที่สร้างจากบรรทัด log, span และ metric ที่โค้ดของคุณประกาศไว้
Key queries
31 active · 2 telemetry gapsGenerated from your telemetry and your connected code, judged on observed data: every candidate ran against a day of real data before it was kept.
ช่องว่างถูกปิดด้วยโค้ด Polylane เขียน instrumentation ที่ขาดหายให้คุณ
Key queries
31 active · 2 telemetry gapsGenerated from your telemetry and your connected code, judged on observed data: every candidate ran against a day of real data before it was kept.
Polylane ทำงานอย่างไร มันเรียนรู้ระบบของคุณ เฝ้าดู สืบสวน และลงมือ
-
มันเรียนรู้ระบบของคุณก่อน
context graph วาดแผนที่ทุกทรัพยากรและการพึ่งพาทั่วคลาวด์ repo และผู้ให้บริการ observability ของคุณ เอเจนต์ใช้เหตุผลบน topology จริง ไม่ใช่การเดา
-
การตรวจจับโดยไม่ใช้ threshold
check ในตัวสำหรับทุกผู้ให้บริการ บวก check ที่สร้างจาก query และแดชบอร์ดที่คุณบันทึกไว้เอง การประมวลผลทางสถิติและเอเจนต์ตัดสินร่วมกัน และการเปลี่ยนแปลงในทางที่ดีขึ้นไม่มีทางเปิด issue
-
การสืบสวนที่แสดงหลักฐาน
ทุกข้ออ้างลิงก์กลับไปยัง query, บรรทัด log หรือบันทึกการเปลี่ยนแปลงที่อยู่เบื้องหลัง คำตัดสินที่ไม่มีหลักฐานจะถอยกลับเป็นสรุปไม่ได้
-
การเขียนต้องได้รับสิทธิ์ ไม่ใช่ถือว่ามี
บัญชีเชื่อมต่อแบบอ่านอย่างเดียว rollback ปิดอยู่โดยค่าเริ่มต้น จำกัดอัตรา และมีบันทึกไว้ การเปลี่ยนโค้ดผ่านการรีวิวตามปกติของคุณ
-
มันคมขึ้นทุกสัปดาห์
memory โน้ตประจำวัน และ query สำหรับมอนิเตอร์ที่ยืนยันซ้ำกับข้อมูลจริง: การสืบสวนเดือนกรกฎาคมเรียนรู้จากเดือนมิถุนายน
มันเสียบเข้ากับสิ่งที่คุณรันอยู่แล้ว เชื่อมต่อแบบอ่านอย่างเดียวแล้วเริ่มได้เลย
คำถาม
นี่มาแทนเครื่องมือ observability ของฉันไหม
ไม่ Polylane ไม่ใช่แดชบอร์ดหรือที่เก็บ metric: มันอ่านชุดข้อมูลเดียวกับที่แดชบอร์ดของคุณพล็อต ผ่าน Datadog, Honeycomb, Axiom, Grafana Cloud และ Sentry แล้วทำส่วนที่เครื่องมือเหล่านั้นไม่ทำ: ตัดสิน สืบสวน และลงมือ
ถ้าฉันไม่มีผู้ให้บริการ observability ล่ะ
สัญญาณจากคลาวด์เองครอบคลุมส่วนใหญ่แล้ว: Workers analytics บน Cloudflare, CloudWatch บน AWS และแบบเทียบเท่าในที่อื่น เชื่อมต่อ Datadog, Honeycomb, Axiom, Grafana Cloud หรือ Sentry แล้วชุดข้อมูลเหล่านั้นจะเข้าร่วมกราฟเดียวกันในฐานะแหล่งข้อมูลชั้นหนึ่ง
key queries คืออะไร
คำถามสำหรับมอนิเตอร์ที่แต่ละข้อมี query อยู่เบื้องหลัง สร้างจาก telemetry และโค้ดที่เชื่อมต่อของคุณ และรันกับข้อมูลจริงหนึ่งวันก่อนจะถูกเก็บไว้ คำถามที่บัญชียังตอบไม่ได้จะถูกเก็บไว้อย่างตั้งใจ ในฐานะช่องว่างของ telemetry ที่คุ้มค่าจะปิด
การแก้ instrumentation จะเปลี่ยน stack ของฉันไหม
ไม่ มันเลียนแบบการตั้งค่าที่คุณใช้อยู่แล้วและไม่เพิ่ม dependency ใหม่: event แบบมีโครงสร้าง การจับ error และ attribute ที่การสืบสวนต้องใช้จริง
การมอนิเตอร์ด้วย AI สร้างสัญญาณรบกวนจาก alert เพิ่มไหม
คำตัดสินเริ่มต้นคือไม่มีปัญหา check รู้ว่าทิศทางใดแย่กว่า การเปลี่ยนแปลงในทางที่ดีขึ้นไม่มีทางดัง และทราฟฟิกที่แกว่งอย่างเดียวไม่ถูกนับเป็นความล้มเหลว ความเงียบคือฟีเจอร์: Polylane เอ่ยปากเมื่อมีของจริงพัง