Fang Issues ab, bevor sie die Produktion erreichen. Jeder Pull Request geprüft gegen das, was läuft, nicht nur gegen den Diff.
Auf die WartelisteDie Warnung kommt vor dem Merge. Der Mechanismus, die Belege und der Fix: genau dort, wo du reviewst.
Add trigram index for order search #482
main from order-search-trgm 
Merging this pull request may degrade production (high impact).
Merging this blocks every write to orders while the index builds. migrations/0114_order_search_trgm.sql:3 adds CREATE INDEX … USING gin (search_text gin_trgm_ops) without CONCURRENTLY, and a plain CREATE INDEX takes a full write lock on orders for the whole build. Checkout sustains ~38 writes/s on that table; each one queues behind the lock until the build finishes.
To make this safe: build the index with CREATE INDEX CONCURRENTLY outside the transactional migration.
Polylane analysed de91b47 for production impact.
Es verbessert den Code, statt ihn nur zu prüfen. Fehlende Instrumentierung wird direkt auf deinem Branch ergänzt.
Key queries
31 active · 2 telemetry gapsGenerated from your telemetry and your connected code, judged on observed data: every candidate ran against a day of real data before it was kept.
Und es beobachtet nach dem Merge weiter. Was durchrutscht, wird in der Produktion abgefangen.
Critical latency degradation in checkout-edge worker
checkout-edge › Cloudflare Worker Critical latency degradation detected in checkout-edge worker: 18x+ P99 latency spikes sustained for 12 minutes
edge-gateway Cloudflare Worker ··· checkout-edge Cloudflare Worker ··· 
hd-prod Hyperdrive ··· 
payments-db PlanetScale ··· cart-svc Cloudflare Worker ···
Deploy 9f3c2a1 shrank the Hyperdrive pool
hd-prod from 50 connections to 5. Under checkout load,
requests queue on connection checkout and P99 rises 18× against the 30-minute baseline. Restoring the pool size restores latency.
So funktioniert Polylane. Es lernt dein System, beobachtet es, untersucht und handelt.
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Es lernt zuerst dein System
Der Context Graph kartiert jede Ressource und Abhängigkeit über deine Clouds, Repos und Observability-Provider. Agenten denken über echte Topologie nach, nicht über Vermutungen.
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Erkennung ohne Schwellenwerte
Eingebaute Checks für jeden Provider, plus Checks aus deinen eigenen gespeicherten Queries und Dashboards. Ein statistischer Durchgang und ein Agent entscheiden gemeinsam, und eine Verbesserung löst nie ein Issue aus.
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Untersuchungen mit Belegen
Jede Behauptung verweist zurück auf die Query, die Logzeile oder den Änderungseintrag dahinter. Ein Urteil ohne Belege fällt auf unentschieden zurück.
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Schreibzugriff wird verdient, nie vorausgesetzt
Konten verbinden sich nur lesend. Rollbacks sind standardmäßig aus, ratenbegrenzt und protokolliert. Codeänderungen gehen durch dein normales Review.
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Es wird jede Woche schärfer
Memories, tägliche Notizen und Monitoring-Queries, gegen echte Daten neu bestätigt: Die Untersuchung im Juli lernt von der im Juni.
Es steckt sich in das, was du schon betreibst. Nur lesend verbinden und loslegen.
Fragen.
Wie funktioniert KI-Pull-Request-Review?
Polylane verbindet sich als App mit GitHub und prüft jeden Pull Request gegen die Live-Infrastruktur, auf die er deployt wird: den Context Graph, die aktuelle Telemetrie und die jüngsten Änderungen. Das Urteil landet als Kommentar plus Check „Polylane production impact“.
Blockiert es meine Merges?
Nur, wenn du es willst. Mach den Check „Polylane production impact“ per Branch Protection zur Pflicht, und riskante Merges sind blockiert; lass ihn optional, und das Urteil ist beratend.
Ist das für KI-generierten Code?
Es ist für allen Code. Es zählt nur am meisten, wenn niemand die Änderung genau gelesen hat: Das Sicherheitsnetz für KI-generierten Code ist dasselbe Review, das den handgeschriebenen Fehler fängt.
Was unterscheidet das von CI?
CI führt deine Tests gegen den Code aus. Polylane prüft die Änderung gegen die Produktion: die Konfiguration, Kapazität und Abhängigkeiten, auf denen sie landet, und die Telemetrie, die sie gerade jetzt ausgeben. Es erscheint als Check in derselben Liste und beantwortet eine andere Frage.
Wird es je von selbst mergen oder deployen?
Nein. Änderungen erreichen deinen Default-Branch nur über dein Review, und Rollbacks auf einen früheren bekannt guten Deploy bleiben aus, bis du sie aktivierst.