Deine App läuft in dreißig Regionen. Du lebst in einer. Agenten beobachten jede Region gleichzeitig und untersuchen, wo immer ein Issue landet.
Fly bringt deine App nah an deine Nutzer. Polylane hält sie überall gleichzeitig gesund, ohne eine Wand aus Dashboards pro Region.
Auf die WartelisteJede unterstützte Ressource.
Die Fly.io-Ressourcentypen, die in deinem Graph auftauchen.
Fly App Maschine Volume Zertifikat Secret Jede Region, eine Aufmerksamkeitsspanne.
Agenten beobachten die ganze Flotte und untersuchen Issues, in welcher Region sie auch landen.
Die ganze Flotte in einem Graph
Jede App mit ihren Maschinen, Volumes, Zertifikaten und Secrets, neben allem, was du sonst auf anderen Clouds betreibst. Jede Ressource trägt ihre Kanten und ihre Historie.
Ein Bild über jede Region
Deine Maschinen laufen, wo deine Nutzer sind; deine Aufmerksamkeit kann das nicht. Agenten sehen die ganze Flotte auf einmal, sodass eine Regression in einer Region gegen die gesunden Regionen hervorsticht.
Erkennung ohne Alert-Regeln
Agenten durchkämmen App- und Maschinen-Metriken und -Logs in festem Takt und beurteilen sie danach, wie sich jede App normalerweise verhält. Keine Schwellenwerte zum Tunen.
Historie für eine Flotte im Wandel
Maschinen deployen, stoppen, starten und ziehen um. Jeder Sync hält fest, was erschienen ist, sich geändert hat oder verschwunden ist, sodass die Untersuchung dort startet, wenn sich eine App direkt nach einer Änderung seltsam verhält.
Der restriktivste Token gewinnt
Fly verbindet sich mit einem nur lesenden API-Token, dem restriktivsten Typ, den Fly anbietet, und mehr verlangt Polylane nicht. Er wird vor dem Speichern verschlüsselt, und der Agent sieht ihn nie. Änderungen landen als Pull Requests.
Untersuchungen, die in einem PR enden
Ist die Grundursache eine Codezeile, endet die Untersuchung in einem Fix im Repo hinter der App, Beweiskette inklusive.
Fragen.
Ist Polylane ein KI-SRE für Fly.io?
Es ist das, was die meisten mit dem Begriff meinen: Agenten, die deine Apps und Maschinen in jeder Region in einem Context Graph halten, sie beobachten, Issues untersuchen und beheben, was sie können, während ein Mensch alles freigibt, was die Produktion verändert. Wir nennen es lieber Software, die sich selbst betreibt, statt KI-SRE: Der Punkt ist, dass die App auf sich selbst achtgibt, nicht dass ein Bot in die On-Call-Rotation einsteigt.
Wie verbindet sich Polylane mit meinem Fly.io-Konto?
Mit einem API-Token aus deinem Fly.io-Dashboard. Erstelle einen nur lesenden Token (den restriktivsten Typ, den Fly anbietet; Polylane braucht keine Deploy- oder persönlichen Tokens), füg ihn ein, und die Synchronisierung startet. Der Token wird vor dem Speichern verschlüsselt, und der Agent sieht ihn nie.
Welche Fly.io-Ressourcen synchronisiert Polylane?
Apps, Maschinen, Volumes, Zertifikate und Secrets, jeweils mit ihren Regionen, Kanten und ihrer Historie im Graph. Die vollständige Liste steht auf dieser Seite.
Kann Polylane meine Fly.io-Apps verändern?
Agenten untersuchen und erklären. Codeänderungen landen immer nur als Pull Requests im Repo hinter der App, und jede Schreibaktion pausiert zuerst für deine Freigabe, mit der genauen Anfrage und dem Grund auf dem Bildschirm.
Wie funktioniert die Erkennung ohne Alert-Regeln?
Agenten lesen deine Metriken und Logs in festem Takt und beurteilen sie danach, wie sich jede App normalerweise verhält, sodass Regressionen erkannt werden, ohne dass du einen Schwellenwert konfigurierst. Wiederholte Erkennungen fallen zu einem Issue zusammen, statt dich erneut zu wecken.
Funktioniert es mit meinem Observability-Provider?
Ja. Datadog, Sentry, Honeycomb, Axiom und Grafana Cloud kommen als erstklassige Quellen in den Graph, und ihre Alerts werden von einem Agenten triagiert, sobald sie feuern.
Was kostet es?
Die Preise sind öffentlich und Self-Service: ein Free-Plan, bezahlte Pläne ab $80 im Monat und Pay-as-you-go-Mehrverbrauch jenseits der enthaltenen Credits. Jeder Plan und jedes Limit steht unter polylane.com/pricing.