Roadmap. Was wir bauen, öffentlich.
Wir deployen fast jeden Tag in Produktion, und wir veröffentlichen den Plan. Keine Swimlanes, keine Termine, nur was fertig ist, was in Arbeit ist und was als Nächstes kommt.
Context Graph
Ein Graph, jede Cloud
Verbinde AWS, Cloudflare, Vercel, Fly und Render, und jede Ressource, die du betreibst, landet in einem einzigen lebenden Graph mit ihren Kanten, ihrer Konfiguration und ihrer Historie.
AWS 
Cloudflare 
Vercel 
Fly.io 
Render Kubernetes
Cluster, Workloads und ihr Kommen und Gehen neben allem anderen. Gib uns eine kubeconfig, und EKS verdrahtet sich selbst.
Kubernetes Wikis, die sich selbst schreiben
Jede Cloud-Ressource bekommt lebende Dokumentation, die sich neu schreibt, wenn dein System driftet, und deine Repositories werden indexiert, damit Agenten sie greppen können.
Workers 
Lambda 
DynamoDB 
D1 
S3 …und jede Ressource, die wir synchronisieren Change Intelligence
Jeder Sync schreibt genau auf, was erschienen ist, sich geändert hat oder verschwunden ist. Wenn die Produktion bricht, steckt der Schuldige meist hier drin.
Blast Radius
Jedes Issue kartiert den Ausschnitt des Graphen, den es berührt, und die Untersuchung startet von dieser Karte: Agenten laufen die betroffenen Kanten bis zur schuldigen Ressource ab, statt zu raten.
Ressourcen-Tiers
Ein Agent ordnet jede Ressource danach ein, wie tragend sie ist. Tier eins wird am genauesten beobachtet und zuerst untersucht, und du kannst die Einordnung jederzeit überstimmen.
Anwendungen
Ressourcen gruppiert nach den Anwendungen, die sie bedienen, damit Agenten wissen, was tragend ist, bevor sie etwas anfassen.
Mehr Clouds
GCP, Azure, Railway und DigitalOcean. Derselbe Graph, dieselbe Behandlung.
Google Cloud 
Azure 
Railway 
DigitalOcean Erkennung ohne Schwellenwerte
Proaktive Observability
Agenten durchkämmen deine Metriken, Logs, Traces und Access-Logs in festem Takt und melden, was wirklich nicht stimmt, bevor es deine Kunden tun. Keine Schwellenwerte zum Tunen, keine Alert-Regeln zum Hüten.
Observability-Provider als Quellen
Datadog, Sentry, Honeycomb, Axiom und Grafana Cloud kommen als erstklassige Bürger in den Graph, und ein Agent triagiert jeden Alert, den sie feuern, in dem Moment, in dem er ankommt.
Datadog 
Sentry 
Honeycomb 
Axiom 
Grafana Cloud Deine Charts werden zu Checks
Das Dashboard, das dein Team gepflegt hat? Jede Query und jedes Chart, das bei einem Provider gespeichert ist, wird zum Check: Agenten führen ihn in festem Takt aus und melden, was vom Normalen abweicht.
Déjà-vu-Erkennung
Wiederholte Erkennungen fallen zu einem Issue zusammen, statt dich erneut zu wecken. Eine 18-fache P99-Regression ist ein Issue, nicht vierzig Meldungen.
Konto-Reviews
Bitte um einen Durchgang durch ein ganzes Konto, und ein Agent läuft den Graph ab, fragt die Telemetrie ab und gibt dir einen schriftlichen Bericht über das, was er gefunden hat.
Telemetrie-Zuordnung
Logs, Metriken und Datasets deiner Observability-Provider den genauen Ressourcen zugeordnet, die sie ausgeben. Keine Tagging-Hausaufgaben, ein Agent findet die Zuordnung heraus.
Vercel-Runtime-Telemetrie
Function-Logs und Runtime-Metriken von Vercel kommen in den Graph, neben den Deployments und Domains, die wir schon synchronisieren.
Vercel Cloud Doctor
Wie react-doctor, für deine Cloud. Ein Befehl bewertet das ganze Konto: Fehlkonfigurationen, fehlende Observability, Sicherheitslage und die fünf Dinge, die zuerst zu beheben sind.
Cost Intelligence
Abrechnung mit dem Graph verknüpft, und Agenten, die genau auf die Ressourcen zeigen, die umsonst Geld verbrennen.
Mehr Provider
Better Stack, SigNoz und Logfire, mit derselben erstklassigen Behandlung.
Better Stack 
SigNoz 
Logfire Den Kreis zum Produkt schließen
PostHog, Mixpanel und Amplitude im Graph, damit der Blast Radius eines Incidents einschließt, was deine Nutzer tatsächlich gespürt haben.
PostHog 
Mixpanel 
Amplitude Vom Signal zum geprüften Fix
Incident-Threads
Jede Untersuchung ist ein Transkript mit zitierten Tool-Aufrufen. Sieh zu, wie sie denkt, unterbrich sie, gib sie an ein Teammitglied weiter oder mach sie öffentlich.
Marathon-Untersuchungen
Der Agenten-Loop zieht auf dauerhafte Workflows um: Untersuchungen, die stundenlang arbeiten, Neustarts überleben und genau dort weitermachen, wo sie aufgehört haben.
Autofix
Untersuchungen, die bei einer Codezeile enden, enden in einem Pull Request, mit der vollständigen Beweiskette. Du prüfst, du mergst.
Eigener Executor
Leite Autofix mit deinem eigenen Schlüssel durch Cursor oder Devin, oder lass den eingebauten Agenten den PR öffnen.
Cursor 
Devin Die nächste Autofix-Engine
Der eingebaute Executor wechselt auf den Open-Source-Coding-Agenten pi, der in derselben Sandbox mit denselben Review-Gates läuft.
Mehr Executors
Claude Code, Codex und Factory: Delegiere den Fix an den Agenten, dem dein Team schon vertraut.
Claude Code 
Codex 
Factory Memory
Agenten merken sich, was sie bestätigen, und du kannst eigene Memories speichern. Jeden Tag schreibt der Workspace aus deinen Threads seine eigenen Notizen: dauerhafte Fakten plus ein Tageslog. Jede Untersuchung beginnt und kennt dein System bereits.
Skills
Die Art, wie dein Team debuggt, verpackt in Prozeduren, nach denen Agenten beim nächsten Incident greifen. Einmal schreiben, jedes Mal profitieren.
Dynamische Skills
Agenten merken, was immer wieder funktioniert, und schreiben ihre eigenen Skills, geschärft mit jedem Incident.
Advisories
Jede Ressource trägt ihre Fehlkonfigurationen und Risiken, jedes markiert als vor Ort behebbar oder mit Anleitung.
Agenten auf deinen Pull Requests
Ein Kommentar, wenn eine Änderung nach dem Incident von morgen aussieht, eine Antwort, wenn du fragst, ob sie die Produktion kaputtmacht.
Change Intelligence für Pull Requests
Jeder PR annotiert mit dem, was er in deiner Cloud tatsächlich ändern wird, vor dem Merge statt nach dem Deploy.
Issue-Tracker
Befunde als Issues in Linear oder Jira angelegt, wo dein Team seine Arbeit schon plant.
Linear 
Jira Jede Oberfläche
Eine CLI für Coding-Agenten
Strukturierte Ausgabe, nicht-interaktive Flags überall und ein Skill, der Claude Code oder Cursor beibringt, wann sie danach greifen sollen.
MCP-Server
Die ganze Plattform als Tools für jeden Agenten, der MCP spricht.
Eigene MCPs
Verbinde deine eigenen MCP-Server, und ihre Tools landen mitten in der Untersuchung in den Händen des Agenten.
Öffentliche API
Alles, was die Konsole tut, skriptbar.
Slack
Benachrichtigungen, wo dein Team lebt, und Untersuchungen, die du aus jeder Nachricht heraus starten kannst.
Slack Browser-Erweiterung
Cmd+. setzt den Agenten auf den Tab, den du gerade liest; die Seite wird zum Kontext des Threads.
Eigene Cloud
Die ganze Plattform in deinem eigenen Cloud-Konto deployt. Deine Telemetrie, dein Graph und deine Agenten verlassen deine Infrastruktur nie.
Deine Incident-Plattformen
Ein Incident feuert in PagerDuty oder incident.io, und ein Agent untersucht schon, bevor jemand die Meldung annimmt. Gelöst mit Belegen, nicht nur bestätigt.
PagerDuty 
incident.io Ergänze die Roadmap. Sag uns, was wir bauen sollen.
Polylane soll alles sein, was du von Software erwartest, die in der Produktion auf sich selbst achtgibt.
Feedback oder Wünsche? Du findest uns auf X oder per E-Mail. Was schon gelandet ist, steht im Build-Log.
Oder überspring den Vorschlagskasten und bau es mit uns. Wir stellen ein.