儀表板

路線圖。 我們正在公開打造的東西。

我們幾乎每天都部署到生產環境,也公開我們的計畫。沒有泳道、沒有日期,只有已完成、進行中與接下來要做的事。

Context graph

一張圖,每一個雲端

連接 AWS、Cloudflare、Vercel、Fly 和 Render,你執行的每一個資源都會進入同一張活的圖,帶著它的邊、設定與歷史。

AWS AWS Cloudflare Cloudflare Vercel Vercel Fly.io Fly.io Render Render
done

Kubernetes

叢集、工作負載與它們的更迭,和其他一切並列。交給我們一份 kubeconfig,EKS 就會自己接上。

Kubernetes Kubernetes
done

自己會寫的 wiki

每一個雲端資源都有隨系統漂移而自我改寫的活文件,你的儲存庫也會被索引,讓代理可以 grep。

Workers Workers Lambda Lambda DynamoDB DynamoDB D1 D1 S3 S3 ……以及我們同步的每一個資源
done

Change intelligence

每一次同步都精確寫下什麼出現、什麼變了、什麼消失了。生產環境壞掉時,兇手通常就在這裡。

done

影響範圍

每一個問題都標出它觸及的那一片圖,調查從那張地圖開始:代理沿著受影響的邊走到出問題的資源,而不是靠猜。

done

資源層級

代理依每個資源承載的重要程度排序。層級一被看得最緊、最先被調查,而你隨時可以推翻這個排序。

done

應用程式

資源依它們所服務的應用程式分組,讓代理在動任何東西之前就知道什麼是承重的。

planned

更多雲端

GCP、Azure、Railway 和 DigitalOcean。同一張圖,同樣的待遇。

Google Cloud Google Cloud Azure Azure Railway Railway DigitalOcean DigitalOcean
planned

不靠閾值的偵測

主動的可觀測性

代理定期梳理你的指標、日誌、追蹤與存取日誌,在你的客戶發現之前標出真正的異常。沒有閾值要調,沒有警示規則要照顧。

done

可觀測性供應商作為來源

Datadog、Sentry、Honeycomb、Axiom 和 Grafana Cloud 以一等公民的身分加入這張圖,它們發出的每一則警示一落地就由代理分流。

Datadog Datadog Sentry Sentry Honeycomb Honeycomb Axiom Axiom Grafana Cloud Grafana Cloud
done

你的圖表變成檢查

你團隊精心整理的那個儀表板?儲存在供應商裡的每一個查詢與圖表都變成檢查:代理定期執行,並標出偏離正常的部分。

done

似曾相識偵測

重複的偵測併入同一個問題,而不是再次呼叫你。一次 18 倍的 P99 退化是一個問題,不是四十次呼叫。

done

帳戶檢視

要求掃一遍整個帳戶,代理就會走遍這張圖、查詢遙測資料,並交給你一份書面報告,說明它發現了什麼。

done

遙測資料歸屬

來自可觀測性供應商的日誌、指標與資料集,對應到發出它們的確切資源。不用做標記作業,代理會算出對應關係。

in progress

Vercel 執行期遙測資料

Vercel 的函式日誌與執行期指標加入這張圖,和我們已經同步的部署與網域並列。

Vercel Vercel
in progress

Cloud doctor

像 react-doctor,但針對你的雲端。一個指令為整個帳戶評分:錯誤設定、缺少的可觀測性、安全態勢,以及最該先修的五件事。

planned

成本智慧

帳單接進這張圖,代理會精確指出哪些資源在白白燒錢。

planned

更多供應商

Better Stack、SigNoz 和 Logfire,同樣的一等待遇。

Better Stack Better Stack SigNoz SigNoz Logfire Logfire
planned

與產品資料閉環

PostHog、Mixpanel 和 Amplitude 進入這張圖,讓一次事件的影響範圍包含你的使用者實際感受到的。

PostHog PostHog Mixpanel Mixpanel Amplitude Amplitude
planned

從訊號到經審查的修復

事件對話串

每一次調查都是一份附有引用工具呼叫的逐字稿。看著它思考、中斷它、交給隊友,或公開它。

done

馬拉松式調查

代理迴圈正在移到持久化工作流程上:可以連續運轉數小時、撐過重啟,並從中斷處精確接續的調查。

in progress

Autofix

落在某一行程式碼的調查,以 pull request 結束,附上完整的證據鏈。你審查,你合併。

done

使用你自己的執行器

用你自己的金鑰把自動修復交給 Cursor 或 Devin,或讓內建代理開 PR。

Cursor Cursor Devin Devin
done

下一代自動修復引擎

內建執行器正在移到開源的 pi 程式碼代理,在同一個沙箱裡執行,經過同樣的審查閘門。

in progress

更多執行器

Claude Code、Codex 和 Factory:把修復交給你團隊已經信任的任何一個代理。

Claude Code Claude Code Codex Codex Factory Factory
planned

記憶

代理記住它們確認過的事,你也可以儲存自己的記憶。工作區每天從你的對話串寫下自己的筆記:持久的事實加上每日日誌。每一次調查一開始就已經認識你的系統。

done

技能

把你團隊除錯的方式打包成程序,代理在下一次事件時就會拿來用。寫一次,每次受益。

done

動態技能

代理注意到什麼方法一直有效,就自己寫成技能,並隨每一次事件磨得更利。

planned

建議

每一個資源都帶著它的錯誤設定與風險,每一項都標明可以就地修復或附有指引。

done

代理出現在你的 pull request 上

當一項變更看起來像明天的事件時留一則留言,當你問它會不會弄壞生產環境時給一個答案。

planned

pull request 的 Change intelligence

每一個 PR 都標註它實際會在你的雲端改變什麼,在你合併之前,而不是部署之後。

planned

Issue 追蹤工具

發現會以 issue 的形式建立在 Linear 或 Jira 裡,也就是你團隊已經在規劃工作的地方。

Linear Linear Jira Jira
planned

每一個介面

為程式碼代理打造的 CLI

結構化輸出、處處提供非互動式旗標,以及一個教 Claude Code 或 Cursor 何時該用它的技能。

done

MCP 伺服器

整個平台化為工具,供任何會說 MCP 的代理使用。

done

使用你自己的 MCP

連接你自己的 MCP 伺服器,它們的工具會在調查途中出現在代理手上。

done

公開 API

主控台能做的一切,都能寫成腳本。

done

Slack

通知送到你團隊所在的地方,以及可以從任何訊息啟動的調查。

Slack Slack
done

瀏覽器擴充功能

Cmd+. 把代理放到你正在讀的任何分頁上;那個頁面成為對話串的情境。

in progress

部署在你自己的雲端

整個平台部署在你自己的雲端帳戶裡。你的遙測資料、你的圖與你的代理都留在你的基礎設施內。

planned

你的事件平台

事件在 PagerDuty 或 incident.io 觸發時,在任何人接起呼叫之前,代理已經在調查。帶著證據解決,而不只是確認收到。

PagerDuty PagerDuty incident.io incident.io
planned

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