一天十次部署。其中一次是壞的。 Polylane 找到它，並把它復原。
加入候補名單每一次部署開箱即受監看。 改了什麼、誰改的，以及最可能出問題的訊號。
SQS visibility timeout lowered on checkout-events
VisibilityTimeout on checkout-events dropped from 120s to 15s. Consumers that hold a message longer than 15 seconds will see it delivered twice; the dead-letter queue threshold is unchanged.
SetQueueAttributes CloudTrail · deploy-bot · 12:41:02Z attached to this record's delta window 復原，如果你想要。 預設關閉。打開它，剩下的由代理處理。
Critical latency degradation in checkout-edge worker
checkout-edge › Cloudflare Worker Critical latency degradation detected in checkout-edge worker: 18x+ P99 latency spikes sustained for 12 minutes
edge-gateway Cloudflare Worker ··· checkout-edge Cloudflare Worker ··· 
hd-prod Hyperdrive ··· 
payments-db PlanetScale ··· cart-svc Cloudflare Worker ···
Deploy 9f3c2a1 shrank the Hyperdrive pool
hd-prod from 50 connections to 5. Under checkout load,
requests queue on connection checkout and P99 rises 18× against the 30-minute baseline. Restoring the pool size restores latency.
現在復原。之後好好修。 復原爭取時間：真正的修復隨後送到你面前審查。
Cap retries on the checkout webhook worker #491
polylanemain from polylane/autofix/chat/k3x9f2-4e7d21a 
Retries on the checkout webhook worker were unbounded: a failing delivery re-queued itself forever and amplified load on payments-api. This caps delivery at 5 attempts with exponential backoff and dead-letters the payload after the last one.
What changed
worker/deliver.ts gains MAX_DELIVERY_ATTEMPTS = 5 and backoff between attempts; exhausted payloads land in checkout-webhooks-dlq instead of re-queueing.
Validation
npm test — 214 passed. A forced failing delivery stopped after 5 attempts and appeared in the dead-letter queue.
Polylane 如何運作。 它學習你的系統、監看它、調查，然後行動。
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它先學習你的系統
情境圖描繪出你的雲端、儲存庫與可觀測性供應商之間的每一個資源與依賴關係。代理依據真實的拓樸推理，而不是猜測。
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不靠閾值的偵測
每個供應商都有內建檢查，再加上從你自己儲存的查詢與儀表板產生的檢查。一次統計分析與一個代理共同決定，而改善永遠不會引發問題。
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拿得出證據的調查
每一項主張都連回背後的查詢、日誌行或變更記錄。沒有證據的判定會退回無法定論。
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寫入是掙來的，絕非理所當然
帳戶以唯讀方式連接。復原預設關閉、受頻率限制，且留有記錄。程式碼變更走你平常的審查流程。
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它每週都更敏銳
記憶、每日筆記與對照真實資料重新確認的監控查詢：七月的調查會從六月的學到東西。
它接上你已經在跑的一切。 以唯讀方式連接，然後開始。
常見問題。
Polylane 能復原哪些平台？
Cloudflare、Vercel、Render 和 Fly.io 的部署，還原到最後一個已知正常的部署。復原預設關閉：由你自己啟用，也可以隨時關閉。
什麼能阻止自動復原迴圈？
平台裡的硬性限制，而不是代理的判斷。每個目標每小時最多三次成功復原、同一時間只有一次復原在進行，而當平行分析對要還原的版本意見不一致時，動作會被擋下並升級給你。
它需要我的 CI 管線嗎？
不需要。Polylane 直接從供應商讀取部署。pull request 審查以你可以設為必要的 GitHub 檢查執行，但你的管線不需要任何改變。
那些不是部署的變更呢？
設定編輯、擴縮事件與安全性變更也以同樣的方式記錄與監看。當某個佇列在有人調低它的可見性逾時十二分鐘後開始異常，調查就從那次變更開始。
我能看到復原為什麼發生嗎？
每一次復原都留有記錄：執行它的那次執行、退化的訊號、還原的版本與推理過程，都會寫進記錄。