Sentry. 從 Sentry 查詢錯誤、監看警示並調查事件.
連接你的 Sentry 組織，讓代理查詢 issue、搜尋錯誤事件、檢查警示狀態並調查生產環境事件。代理可以分析你的錯誤資料，協助排除問題、理解錯誤模式並找出根本原因。
加入候補名單Polylane 如何運用 Sentry。
錯誤送達時附上例外
Sentry 的 issue 在分流開始前就帶著實際的例外落在 Polylane：類型、訊息、頂層堆疊框架與標籤。
警示一到就分流
每一個 Sentry 警示都以問題的形式落地，代理在觸發的那一刻就分流：是真實訊號還是雜訊，以及之前剛改了什麼。
調查途中的錯誤資料
代理在處理事件時搜尋 issue 與事件，把錯誤模式與部署以及影響範圍內的資源關聯起來。
從堆疊追蹤到修復
當調查抵達某一行程式碼時，修復會以服務背後儲存庫上的 pull request 送達，附上證據鏈。
運作方式。
安裝
在你的 Sentry 組織安裝 Polylane 整合並核准。不需要建立或貼上任何金鑰。
同步
專案與警示規則加入情境圖，和引發錯誤的服務並列。
代理接手看守
警示一觸發就分流，調查直接拉取它們需要的例外、事件與標籤。
代理拿到的工具。
代理在調查途中能用 Sentry 做什麼。每一次呼叫都落在對話串逐字稿裡，並附上引用。
sentryApi 呼叫任何沒有專用工具的 Sentry REST 端點
sentryProjects 讀取 Sentry 專案（list、get、stats）
sentryIssues 讀取或更新 Sentry 的 issue、事件、標籤與 hash
sentryAlertRules 讀取或建立 Sentry 警示（issue 警示規則）
sentryMetricAlerts 讀取或建立 Sentry 指標監控（指標警示規則）
sentryIncidents 讀取 Sentry 指標警示觸發紀錄
sentryReplays 讀取 Sentry session replay
sentryDashboards 讀取、建立或編輯 Sentry 儀表板
sentryQueryDiscover 在 Sentry 中執行 Discover 查詢
sentryQueryTimeseries 執行 Sentry 事件時間序列查詢
常見問題。
Polylane 是「Sentry」的 AI 驅動 SRE 嗎？
它就是多數人說這個詞時所指的東西：代理會在調查時讀取你的 Sentry 錯誤與 issue，並在它的警示觸發那一刻分流。它們和你工作區中的其他每一個供應商一起，調查問題並修復能修的部分。我們稱它為自主運作的軟體，而不是 AI 驅動的 SRE：重點是你的軟體會照顧自己，而不是有個機器人加入值班輪值。
Polylane 會取代 Sentry 嗎？
不會。你的 Sentry 設定原封不動。Polylane 連接它、在調查時使用它，並在其上加入分流、根本原因與修復。