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MCP Server. 連接任何外部的 Model Context Protocol 伺服器.
連接你自己相容 MCP 的伺服器（GitHub MCP、Linear MCP，或任何遵循 Model Context Protocol 的伺服器）。已連接伺服器提供的工具會自動供 Polylane 的對話串代理使用。
加入候補名單Polylane 如何運用 MCP Server。
你的工具在代理手上
連接任何相容 MCP 的伺服器，它的工具就會在調查途中出現，和內建的可觀測性、圖與程式碼工具並列。
任何會說這個協定的東西
GitHub MCP、Linear MCP、你上週寫的內部伺服器：只要遵循 Model Context Protocol，代理就能使用。
和其他一切一樣留有記錄
對你 MCP 工具的呼叫連同結果落在對話串逐字稿裡，像其他每一項證據一樣被引用。
運作方式。
01
連接
把 Polylane 指向你伺服器的 URL。OAuth 與 API 金鑰的伺服器都可以。
02
工具被探索
伺服器的工具會被列舉，並自動供對話串代理使用。
03
代理拿來用
調查途中，你的工具和內建工具並列，每一次呼叫都留有記錄。
常見問題。
Polylane 是「MCP 伺服器」的 AI 驅動 SRE 嗎？
它就是多數人說這個詞時所指的東西：代理會使用任何你透過 Model Context Protocol 提供的工具。它們和你工作區中的其他每一個供應商一起，調查問題並修復能修的部分。我們稱它為自主運作的軟體，而不是 AI 驅動的 SRE：重點是你的軟體會照顧自己，而不是有個機器人加入值班輪值。
Polylane 怎麼和「MCP 伺服器」搭配運作？
連接你自己相容 MCP 的伺服器（GitHub MCP、Linear MCP，或任何遵循 Model Context Protocol 的伺服器）。已連接伺服器提供的工具會自動供 Polylane 的對話串代理使用。.