MCP Server. 任意の外部Model Context Protocolサーバーを接続する.
自分のMCP対応サーバー（GitHub MCP、Linear MCP、あるいはModel Context Protocolに従う任意のサーバー）を接続します。接続されたサーバーが公開するツールは、Polylaneのスレッドエージェントが自動で使えるようになります。
ウェイトリストに登録PolylaneがMCP Serverで行うこと。
自分のツールをエージェントの手元に
任意のMCP対応サーバーを接続すると、そのツールが調査の途中で、組み込みのオブザーバビリティ、グラフ、コードのツールの隣に現れます。
プロトコルを話すものなら何でも
GitHub MCP、Linear MCP、先週書いた社内サーバー。Model Context Protocolに従っていれば、エージェントは使えます。
他のすべてと同じように記録に残る
MCPツールへの呼び出しは、その結果とともにスレッドのトランスクリプトに載り、他のすべての証拠と同じように出典が示されます。
仕組み。
接続
PolylaneをサーバーのURLに向けます。OAuthのサーバーもAPIキーのサーバーも動きます。
ツールが発見される
サーバーのツールが列挙され、スレッドエージェントが自動で使えるようになります。
エージェントが手に取る
調査の途中で、自分のツールが組み込みのツールと並び、すべての呼び出しが記録に残ります。
よくある質問
PolylaneはMCPサーバー向けのAIによるSREですか？
多くの人がその言葉で指しているものです。つまり、Model Context Protocolで公開されたあらゆるツールに到達するとともに、ワークスペースの他のすべてのプロバイダーと合わせてイシューを調査し、直せるものを直すエージェントです。私たちはこれをAIによるSREではなく、自律運用するソフトウェアと呼んでいます。要点はソフトウェアが自分の面倒を自分で見ることであり、ボットがオンコールのローテーションに加わることではありません。
PolylaneはMCPサーバーとどのように連携しますか？
自分のMCP対応サーバー（GitHub MCP、Linear MCP、あるいはModel Context Protocolに従う任意のサーバー）を接続します。接続されたサーバーが公開するツールは、Polylaneのスレッドエージェントが自動で使えるようになります。.