MCP Server. 모든 외부 Model Context Protocol 서버를 연결.
자체 MCP 호환 서버(GitHub MCP, Linear MCP, 또는 Model Context Protocol을 따르는 어떤 서버든)를 연결하세요. 연결된 서버가 노출하는 도구는 Polylane 스레드 에이전트에서 자동으로 사용할 수 있게 됩니다.
대기자 명단 등록Polylane이 MCP Server 연동으로 하는 일.
에이전트의 손에 들린 여러분의 도구
MCP 호환 서버를 연결하면 그 도구가 내장 관측성, 그래프, 코드 도구 옆에 조사 도중 나타납니다.
프로토콜을 쓰는 모든 것
GitHub MCP, Linear MCP, 지난주에 직접 만든 내부 서버. Model Context Protocol을 따른다면 에이전트가 쓸 수 있습니다.
다른 모든 것처럼 기록에 남음
MCP 도구 호출은 결과와 함께 스레드 트랜스크립트에 남고, 다른 모든 증거처럼 인용됩니다.
동작 방식.
연결
Polylane을 서버 URL로 향하게 하세요. OAuth 서버와 API 키 서버 모두 동작합니다.
도구가 발견됩니다
서버의 도구가 열거되어 스레드 에이전트에서 자동으로 사용할 수 있게 됩니다.
에이전트가 꺼내 씁니다
조사 도중 여러분의 도구가 내장 도구 옆에 놓이고, 모든 호출이 기록에 남습니다.
질문.
Polylane은 MCP 서버용 AI 기반 SRE인가요?
대부분의 사람이 그 용어로 뜻하는 바가 맞습니다. 에이전트가 Model Context Protocol로 노출한 어떤 도구에든 접근합니다. 워크스페이스의 다른 모든 제공자와 함께 이슈를 조사하고 고칠 수 있는 것은 고칩니다. 저희는 이를 AI 기반 SRE가 아니라 스스로 운영되는 소프트웨어라고 부릅니다. 핵심은 여러분의 소프트웨어가 스스로를 돌본다는 것이고, 봇이 온콜 로테이션에 합류한다는 것이 아닙니다.
Polylane은 MCP 서버에 어떻게 연결되어 동작하나요?
자체 MCP 호환 서버(GitHub MCP, Linear MCP, 또는 Model Context Protocol을 따르는 어떤 서버든)를 연결하세요. 연결된 서버가 노출하는 도구는 Polylane 스레드 에이전트에서 자동으로 사용할 수 있게 됩니다.