아무도 하라고 채용되지 않은 인프라 일. 에이전트가 지도로 그리고, 지켜보고, 정직하게 유지합니다.
대기자 명단 등록하나의 그래프, 모든 제공자. 여러분이 유지하는 다이어그램이 아니라 스스로 동기화되는 그래프.
checkout-edge Worker Issue hotspot: 4 issues in the last 7 days
Change hotspot: 12 changes in the last 7 days
hd-prod Hyperdrive Change hotspot: 7 changes in the last 7 days
ingest-events Lambda function Issue hotspot: 2 issues in the last 7 days
payments-db Database Issue hotspot: 1 issue in the last 7 days
Change hotspot: 3 changes in the last 7 days
모든 변경이 기록에 남습니다. 회귀 12분 전, 누군가 큐를 건드렸습니다.
SQS visibility timeout lowered on checkout-events
VisibilityTimeout on checkout-events dropped from 120s to 15s. Consumers that hold a message longer than 15 seconds will see it delivered twice; the dead-letter queue threshold is unchanged.
SetQueueAttributes CloudTrail · deploy-bot · 12:41:02Z attached to this record's delta window 조용한 부분도 감시합니다. 멈춘 크론, 늘어나는 백로그, 정지한 워커.
reconcile-orders stopped running
- runs/day 4 → 0: no successful run since Tue 02:00 UTC
- last attempt exited with code 137 after 91s (Tue 02:01)
- peak memory on the final run was 2.4× the previous seven-day average
Orders placed since Tuesday have no reconciliation record. The finance export and the daily revenue report both read from the table this job writes.
- 1. Read the logs from the last attempt on reconcile-orders
- 2. Check for memory limit or plan changes on the service in the change records
- 3. Confirm the schedule still exists in render.yaml on main
Polylane이 동작하는 방식. 시스템을 학습하고, 지켜보고, 조사하고, 행동합니다.
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먼저 시스템을 학습합니다
컨텍스트 그래프가 클라우드, 리포지토리, 관측성 제공자 전반의 모든 리소스와 의존성을 지도로 그립니다. 에이전트는 추측이 아닌 실제 토폴로지 위에서 추론합니다.
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임계값 없는 감지
모든 제공자에 대한 내장 검사에, 여러분이 저장한 쿼리와 대시보드에서 생성된 검사가 더해집니다. 통계적 판별과 에이전트가 함께 판단하며, 개선은 절대 이슈를 만들지 않습니다.
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증거를 보여 주는 조사
모든 주장은 그 뒤에 있는 쿼리, 로그 라인, 변경 기록으로 연결됩니다. 증거 없는 판정은 미확정으로 돌아갑니다.
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쓰기는 얻는 것이지, 전제되지 않습니다
계정은 읽기 전용으로 연결됩니다. 롤백은 기본적으로 꺼져 있고, 속도가 제한되며, 기록에 남습니다. 코드 변경은 여러분의 일반적인 리뷰를 거칩니다.
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매주 더 예리해집니다
메모리, 일일 노트, 그리고 실제 데이터로 다시 확인되는 모니터링 쿼리. 7월의 조사는 6월의 조사에서 배웁니다.
이미 운영 중인 것에 연결됩니다. 읽기 전용으로 연결하고 시작하세요.
질문.
Polylane은 현재 어떤 제공자를 지원하나요?
AWS, Cloudflare, Vercel, Render, Fly.io, Kubernetes, PlanetScale, Supabase, Modal과 코드를 위한 GitHub, 텔레메트리를 위한 Datadog, Honeycomb, Axiom, Grafana Cloud, Sentry입니다. 통합 페이지가 다음에 올 것까지 포함한 전체 카탈로그를 추적합니다.
클라우드 간 리소스는 어떻게 연결하나요?
트래픽이 실제로 흐르는 방식대로입니다. 제공자 간에 매칭되는 호스트명, DNS 레코드, IP 주소, 의존성을 드러내는 환경 변수, 있다면 트레이스, 그리고 무엇이 어디에 배포되는지 선언하는 infrastructure-as-code.
리소스에 태그를 붙이거나 토폴로지를 그려야 하나요?
아니요. 각 계정을 읽기 전용으로 연결하면 그래프가 스스로 만들어지고 유지됩니다. 무엇이든 수정하거나 주석을 달 수 있고, 에이전트가 동기화마다 최신 상태로 유지합니다.
각 클라우드에 어느 정도의 접근이 필요한가요?
최소한, 기본은 읽기 전용입니다. AWS는 스코프가 제한된 CloudFormation 역할로, Cloudflare는 미리 채워진 토큰 권한으로, 그 밖에는 이에 상응하는 방식으로. 쓰기 권한은 계정별로 따로 결정합니다.
어떤 백그라운드 시스템을 감시하나요?
제공자가 실행하는 모든 것입니다. AWS의 SQS 큐와 예약 잡, Cloudflare Queues, Render 백그라운드 워커와 크론 잡, Kubernetes CronJob, Fly.io 머신. 연결된 계정에 있다면 그래프에 있습니다.