El trabajo de infraestructura para el que nadie fue contratado. Mapeado, vigilado y mantenido a raya por agentes.
Únete a la lista de esperaUn grafo, todos los proveedores. No un diagrama que mantienes: un grafo que se sincroniza solo.
checkout-edge Worker Issue hotspot: 4 issues in the last 7 days
Change hotspot: 12 changes in the last 7 days
hd-prod Hyperdrive Change hotspot: 7 changes in the last 7 days
ingest-events Lambda function Issue hotspot: 2 issues in the last 7 days
payments-db Database Issue hotspot: 1 issue in the last 7 days
Change hotspot: 3 changes in the last 7 days
Cada cambio queda registrado. Doce minutos antes de la regresión, alguien tocó la cola.
SQS visibility timeout lowered on checkout-events
VisibilityTimeout on checkout-events dropped from 120s to 15s. Consumers that hold a message longer than 15 seconds will see it delivered twice; the dead-letter queue threshold is unchanged.
SetQueueAttributes CloudTrail · deploy-bot · 12:41:02Z attached to this record's delta window Las partes silenciosas, vigiladas. El cron atascado, el backlog que crece, el worker que se detuvo.
reconcile-orders stopped running
- runs/day 4 → 0: no successful run since Tue 02:00 UTC
- last attempt exited with code 137 after 91s (Tue 02:01)
- peak memory on the final run was 2.4× the previous seven-day average
Orders placed since Tuesday have no reconciliation record. The finance export and the daily revenue report both read from the table this job writes.
- 1. Read the logs from the last attempt on reconcile-orders
- 2. Check for memory limit or plan changes on the service in the change records
- 3. Confirm the schedule still exists in render.yaml on main
Cómo funciona Polylane. Aprende tu sistema, lo vigila, investiga y actúa.
-
Primero aprende tu sistema
El grafo de contexto mapea cada recurso y dependencia entre tus nubes, repositorios y proveedores de observabilidad. Los agentes razonan sobre topología real, no sobre suposiciones.
-
Detección sin umbrales
Comprobaciones integradas para cada proveedor, más comprobaciones generadas a partir de tus propias consultas guardadas y paneles. Una pasada estadística y un agente deciden juntos, y una mejora nunca abre un issue.
-
Investigaciones que muestran pruebas
Cada afirmación enlaza con la consulta, la línea de log o el registro de cambio que la respalda. Un veredicto sin evidencia pasa a no concluyente.
-
Las escrituras se ganan, nunca se presuponen
Las cuentas se conectan en solo lectura. Los rollbacks están desactivados por defecto, con límite de frecuencia y registrados. Los cambios de código pasan por tu revisión habitual.
-
Cada semana afina más
Memorias, notas diarias y consultas de monitorización reconfirmadas contra datos reales: la investigación de julio aprende de la de junio.
Se conecta a lo que ya ejecutas. Conecta en solo lectura y empieza.
Preguntas.
¿Qué proveedores admite Polylane hoy?
AWS, Cloudflare, Vercel, Render, Fly.io, Kubernetes, PlanetScale, Supabase y Modal, más GitHub para el código y Datadog, Honeycomb, Axiom, Grafana Cloud y Sentry para la telemetría. La página de integraciones mantiene el catálogo completo, incluido lo que viene después.
¿Cómo enlaza recursos entre nubes?
Como fluye el tráfico en realidad: nombres de host, registros DNS y direcciones IP emparejados entre proveedores, variables de entorno que revelan dependencias, trazas donde las tengas e infraestructura como código que declara qué se despliega dónde.
¿Tengo que etiquetar recursos o dibujar la topología?
No. Conecta cada cuenta en solo lectura y el grafo se construye y se mantiene solo. Puedes corregir o anotar cualquier cosa, y los agentes lo mantienen al día con cada sincronización.
¿Cuánto acceso necesita cada nube?
El mínimo, solo lectura por defecto: AWS mediante un rol de CloudFormation acotado, Cloudflare mediante permisos de token prerrellenados y equivalentes en el resto. El acceso de escritura es una decisión aparte, cuenta por cuenta.
¿Qué sistemas en segundo plano vigila?
Lo que ejecuten tus proveedores: colas SQS y trabajos programados en AWS, Cloudflare Queues, workers en segundo plano y cron jobs de Render, CronJobs de Kubernetes, máquinas de Fly.io. Si está en una cuenta conectada, está en el grafo.