MCP Server. Подключите любой внешний сервер Model Context Protocol.

Подключите собственный MCP-совместимый сервер (GitHub MCP, Linear MCP или любой сервер, следующий Model Context Protocol). Инструменты, которые открывают подключённые серверы, автоматически становятся доступными агенту тредов Polylane.

Встать в список ожидания

Что Polylane делает с MCP Server.

Ваши инструменты в руках агента

Подключите любой MCP-совместимый сервер, и его инструменты появятся посреди расследования, рядом со встроенными инструментами наблюдаемости, графа и кода.

Всё, что говорит на этом протоколе

GitHub MCP, Linear MCP, внутренний сервер, который вы написали на прошлой неделе: если он следует Model Context Protocol, агенты могут им пользоваться.

В журнале, как и всё остальное

Вызовы ваших MCP-инструментов попадают в транскрипт треда вместе с результатами, со ссылками на источник, как любое другое доказательство.

Как это работает.

Подключите

Направьте Polylane на URL своего сервера. Работают серверы и с OAuth, и с API-ключом.

Инструменты обнаруживаются

Инструменты сервера перечисляются и автоматически становятся доступными агенту тредов.

Агенты к ним обращаются

Посреди расследования ваши инструменты стоят рядом со встроенными, и каждый вызов записывается в журнал.

Вопросы.

Является ли Polylane ИИ-SRE, если у вас MCP-серверы?

Это то, что большинство людей имеют в виду под этим термином: агенты, которые дотягиваются до любого инструмента, который вы открываете через Model Context Protocol. Вместе со всеми остальными провайдерами в вашем рабочем пространстве они расследуют проблемы и исправляют то, что могут. Мы называем это самоуправляемым программным обеспечением, а не ИИ-SRE: смысл в том, что ваше программное обеспечение заботится о себе само, а не в том, что бот встаёт в ротацию on-call.

Как устроена работа Polylane, когда в вашем стеке есть MCP-серверы?

Подключите один раз. Дальше агенты сами.

Встать в список ожидания