Jede Funktion des Produktionsbetriebs. Von Agenten erledigt.
Impact-Analyse
- Jeder Pull Request geprüft gegen die laufende Produktion
- Ein Kommentar mit dem Mechanismus, den Belegen und dem Ein-Satz-Fix
- Ein Pflicht-Check, der den riskanten Merge blockiert
Incident-Response
- Jeder Alert und jede Erkennung triagiert, sobald sie feuert
- Untersuchungen mit Belegen hinter jeder Behauptung
- Erst eindämmen, dann der dauerhafte Fix fürs Review
DevOps
- Jede Ressource über alle Provider in einem Live-Graph
- Jede Änderung protokolliert, verknüpft mit wer und wann
- Queues, Crons und Worker beobachtet wie nutzerseitige Services
Ticket-Bearbeitung
- Bugs untersucht mit Produktionskontext, nicht mit Vermutungen
- Grundursache mit Belegen: jede Behauptung zitiert
- Der Fix kommt bereit zum Review zurück, oder geht an Devin, Cursor oder Factory
Observability
- Jede Metrik-, Log- und Trace-Reihe in festem Takt gelesen
- Monitoring-Fragen aus deinem Code abgeleitet, gegen echte Daten ehrlich gehalten
- Abdeckungslücken mit Code geschlossen
Release-Management
- Jeder Deploy beobachtet gegen das normale Verhalten des Services
- Regressionen verknüpft mit genau der Änderung dahinter
- Rollbacks per Opt-in: drei pro Stunde, belegt, protokolliert
So funktioniert Polylane. Es lernt dein System, beobachtet es, untersucht und handelt.
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Es lernt zuerst dein System
Der Context Graph kartiert jede Ressource und Abhängigkeit über deine Clouds, Repos und Observability-Provider. Agenten denken über echte Topologie nach, nicht über Vermutungen.
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Erkennung ohne Schwellenwerte
Eingebaute Checks für jeden Provider, plus Checks aus deinen eigenen gespeicherten Queries und Dashboards. Ein statistischer Durchgang und ein Agent entscheiden gemeinsam, und eine Verbesserung löst nie ein Issue aus.
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Untersuchungen mit Belegen
Jede Behauptung verweist zurück auf die Query, die Logzeile oder den Änderungseintrag dahinter. Ein Urteil ohne Belege fällt auf unentschieden zurück.
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Schreibzugriff wird verdient, nie vorausgesetzt
Konten verbinden sich nur lesend. Rollbacks sind standardmäßig aus, ratenbegrenzt und protokolliert. Codeänderungen gehen durch dein normales Review.
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Es wird jede Woche schärfer
Memories, tägliche Notizen und Monitoring-Queries, gegen echte Daten neu bestätigt: Die Untersuchung im Juli lernt von der im Juni.