Der Bug steckt in einer Convex-Funktion. Der Alert kam aus deinem Frontend. Polylane folgt der Kante vom einen zum anderen.
Convex betreibt dein Backend als reaktive Funktionen auf Deployments, die du nicht verwaltest. Polylane holt jedes Projekt und Deployment in deinen Context Graph und liest die Funktions-Logs und -Metriken dahinter.
Auf die WartelisteJede unterstützte Ressource.
Die Convex-Ressourcentypen, die in deinem Graph auftauchen.
Projekt Deployment Ein Graph, vom Frontend bis zur Funktion.
Agenten graphen jedes Projekt, halten Produktion von Previews getrennt und lesen die Funktions-Logs hinter einem Incident.
Projekte und Deployments im Graph
Jedes Projekt mit seinen Produktions-, Preview- und Entwicklungs-Deployments, ihren Regionen und URLs, neben allem anderen, was du betreibst.
Vom Service zum Deployment dahinter
Untersuchungen reichen von einem Service bis zum Convex-Deployment, mit dem er spricht, mit Region, Klasse und Deploy-Historie in der Hand.
Produktion getrennt vom Rauschen
Dev- und Preview-Deployments bleiben im Graph sichtbar, aber nur Produktionsänderungen erreichen Change Intelligence und Incidents.
Funktions-Logs und -Metriken, auf Abruf gelesen
Agenten holen Funktions-Ausführungslogs und Funktionsmetriken für ein Deployment, während sie untersuchen, sodass der Schluss mit seinen Belegen kommt.
Änderungshistorie bei jedem Sync
Neue Deployments, gelöschte Projekte und umgehängte Produktions-Deployments landen im Änderungs-Feed mit dem Sync, der sie gefunden hat.
Deine Daten bleiben deine
Polylane liest die Convex Management API und nichts sonst. Es fragt nie deine Tabellen ab und hält nie Deploy-Keys. Das Team-Zugriffstoken wird vor dem Speichern verschlüsselt, und der Agent sieht es nie.
Fragen.
Ist Polylane ein KI-SRE für Convex?
Es ist das, was die meisten mit dem Begriff meinen: Agenten, die deine Projekte und Deployments in einem Context Graph halten, mit Produktion getrennt von Previews, sie beobachten, Issues untersuchen und beheben, was sie können, während ein Mensch alles freigibt, was die Produktion verändert. Wir nennen es lieber Software, die sich selbst betreibt, statt KI-SRE: Der Punkt ist, dass das Deployment auf sich selbst achtgibt, nicht dass ein Bot in die On-Call-Rotation einsteigt.
Wie verbindet sich Polylane mit Convex?
Mit einem Team-Zugriffstoken aus deinen Convex-Team-Einstellungen. Füg es einmal ein: Es wird vor dem Speichern verschlüsselt, und der Agent sieht es nie.
Was synchronisiert Polylane aus Convex?
Projekte und ihre Deployments, Produktion, Preview und Entwicklung gleichermaßen, mit Regionen und URLs. Jeder Sync nach dem ersten hält fest, was sich geändert hat.
Liest Polylane meine Convex-Daten?
Nein. Es liest die Convex Management API und nichts sonst: Es fragt nie deine Tabellen ab und hält nie Deploy-Keys. Funktions-Logs und -Metriken werden während einer Untersuchung auf Abruf gelesen.
Erzeugen Preview-Deployments Rauschen?
Sie bleiben im Graph sichtbar, damit der Agent über sie nachdenken kann, aber nur Produktionsänderungen erreichen Change Intelligence und Incidents.
Kann Polylane meine Convex-Deployments verändern?
Agenten untersuchen und erklären. Codeänderungen landen immer nur als Pull Requests im Repo hinter dem Deployment, und jede Schreibaktion pausiert zuerst für deine Freigabe, mit der genauen Anfrage und dem Grund.
Funktioniert es mit meinem Observability-Provider?
Ja. Datadog, Sentry, Honeycomb, Axiom und Grafana Cloud kommen als erstklassige Quellen in den Graph, und ihre Alerts werden von einem Agenten triagiert, sobald sie feuern.
Was kostet es?
Die Preise sind öffentlich und Self-Service: ein Free-Plan, bezahlte Pläne ab $80 im Monat und Pay-as-you-go-Mehrverbrauch jenseits der enthaltenen Credits. Jeder Plan und jedes Limit steht unter polylane.com/pricing.