O bug está em uma função do Convex. O alerta veio do seu frontend. O Polylane segue a aresta de um até o outro.
O Convex roda seu backend como funções reativas em deployments que você não gerencia. O Polylane coloca cada projeto e deployment no seu grafo de contexto e lê os logs e métricas das funções por trás deles.
Entrar na lista de esperaTodos os recursos suportados.
Os tipos de recurso do Convex que aparecem no seu grafo.
Projeto Deployment Um grafo, do frontend até a função.
Agentes colocam cada projeto no grafo, mantêm a produção separada das previews e leem os logs das funções por trás de um incidente.
Projetos e deployments no grafo
Cada projeto com seus deployments de produção, preview e desenvolvimento, suas regiões e URLs, ao lado de todo o resto que você roda.
Do serviço ao deployment por trás dele
As investigações vão de um serviço até o deployment do Convex com que ele conversa, com região, classe e histórico de deploys em mãos.
Produção separada do ruído
Deployments de dev e preview continuam visíveis no grafo, mas só mudanças em produção chegam ao change intelligence e aos incidentes.
Logs e métricas de funções, lidos sob demanda
Os agentes puxam os logs de execução e as métricas das funções de um deployment enquanto investigam, para que a conclusão venha com sua evidência.
Histórico de mudanças a cada sincronização
Novos deployments, projetos excluídos e deployments de produção reapontados entram no feed de mudanças com a sincronização que os encontrou.
Seus dados continuam seus
O Polylane lê a Management API do Convex e nada mais. Ele nunca consulta suas tabelas e nunca guarda deploy keys. O token de acesso do time é criptografado antes de ser armazenado, e o agente nunca o vê.
Perguntas.
O Polylane é um SRE de IA para Convex?
É o que a maioria das pessoas quer dizer com o termo: agentes que mantêm seus projetos e deployments em um único grafo de contexto com a produção separada das previews, os observam, investigam issues e corrigem o que conseguem, com um humano aprovando qualquer coisa que mude a produção. Chamamos de software que se opera sozinho em vez de SRE de IA: o ponto é que o deployment cuida de si mesmo, não que um bot entra na rotação de plantão.
Como o Polylane se conecta ao Convex?
Com um token de acesso do time, das configurações do seu time no Convex. Cole uma vez: ele é criptografado antes de ser armazenado, e o agente nunca o vê.
O que o Polylane sincroniza do Convex?
Projetos e seus deployments, de produção, preview e desenvolvimento igualmente, com regiões e URLs. Cada sincronização depois da primeira registra o que mudou.
O Polylane lê meus dados do Convex?
Não. Ele lê a Management API do Convex e nada mais: nunca consulta suas tabelas e nunca guarda deploy keys. Logs e métricas de funções são lidos sob demanda durante uma investigação.
Deployments de preview geram ruído?
Eles continuam visíveis no grafo para que o agente possa raciocinar sobre eles, mas só mudanças em produção chegam ao change intelligence e aos incidentes.
O Polylane pode mudar meus deployments do Convex?
Os agentes investigam e explicam. Mudanças de código só chegam como pull requests no repositório por trás do deployment, e qualquer ação de escrita pausa primeiro para a sua aprovação, com a requisição exata e o motivo.
Funciona com o meu provedor de observabilidade?
Sim. Datadog, Sentry, Honeycomb, Axiom e Grafana Cloud entram no grafo como fontes de primeira classe, e seus alertas passam pela triagem de um agente no momento em que disparam.
Quanto custa?
Os preços são públicos e self-service: um plano gratuito, planos pagos a partir de $80 por mês e excedente com pagamento por uso além dos créditos incluídos. Cada plano e limite está publicado em polylane.com/pricing.