São 2h14 da manhã e o checkout está falhando. Às 2h15 a investigação já está rodando.
Entrar na lista de esperaUm alerta dispara. O Polylane assume. Real ou ruído: respondido em menos de um minuto.
Elevated error rate on payments-api
- 02:14:07 Alert received
Datadog · payments-api error rate · occurrence #1
- 02:14:09 Triage started
Fetching the monitor query and metrics 30 min before, 5 min after the firing.
- 02:14:58 Triaged as an incident
Severity high. Error rate 41× the 30-minute baseline, clustered on POST /v1/charges; deploy f3a9c12 landed 18 minutes before the firing.
- 02:15:02 Investigation started
3 hypotheses · 3 passes each
- 02:31:44 Alert fired again (occurrence #2)
Folded into this issue after 16 quiet minutes; the running investigation was nudged.
- 03:06:12 Alert recovered
Provider recovery received. Issue resolved.
Ele escava até conseguir provar. Hipóteses defendidas dos dois lados, vereditos que exigem evidência.
What I did
I queued an autofix that restores the Hyperdrive pool hd-prod in the coreplane/checkout-edge repo with:
max_connectionsrestored from 5 to 50 on the pool binding- a regression test that fails when checkout queues on the pool
wrangler.jsoncconfigured to deploy ascheckout-edge
This gives Boris a PR with deployable code. Once merged, running wrangler deploy will replace the degraded worker with the fixed version.
The root cause report has been updated with the occurrence #2 evidence: Root Cause: checkout-edge Latency Degradation (Recurring).
AI can make mistakes. Please double check cited sources.
O incidente termina com uma correção, não com uma reunião de acompanhamento. Causa raiz encontrada, correção escrita, pronta para a sua revisão.
Cap retries on the checkout webhook worker #491
polylanemain from polylane/autofix/chat/k3x9f2-4e7d21a 
Retries on the checkout webhook worker were unbounded: a failing delivery re-queued itself forever and amplified load on payments-api. This caps delivery at 5 attempts with exponential backoff and dead-letters the payload after the last one.
What changed
worker/deliver.ts gains MAX_DELIVERY_ATTEMPTS = 5 and backoff between attempts; exhausted payloads land in checkout-webhooks-dlq instead of re-queueing.
Validation
npm test — 214 passed. A forced failing delivery stopped after 5 attempts and appeared in the dead-letter queue.
Como o Polylane funciona. Ele aprende seu sistema, observa, investiga e age.
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Ele aprende seu sistema primeiro
O grafo de contexto mapeia cada recurso e dependência entre suas nuvens, repositórios e provedores de observabilidade. Os agentes raciocinam sobre a topologia real, não sobre palpites.
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Detecção sem limiares
Verificações integradas para cada provedor, mais verificações geradas a partir das suas próprias queries salvas e dashboards. Uma passagem estatística e um agente decidem juntos, e uma melhoria nunca abre uma issue.
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Investigações que mostram evidências
Cada afirmação aponta de volta para a query, a linha de log ou o registro de mudança por trás dela. Um veredito sem evidência recua para inconclusivo.
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Escritas se conquistam, nunca se presumem
As contas se conectam em modo somente leitura. Rollbacks ficam desativados por padrão, com limite de taxa e registrados. Mudanças de código passam pela sua revisão normal.
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Ele fica mais afiado a cada semana
Memórias, notas diárias e queries de monitoramento reconfirmadas contra dados reais: a investigação de julho aprende com a de junho.
Ele se conecta ao que você já roda. Conecte em modo somente leitura e comece.
Perguntas.
O Polylane me chama no pager?
Ele não é um pager e não tenta ser. O Polylane notifica por e-mail, Slack e pelo console, e só para issues de severidade crítica e alta que ele mesmo detectou. O objetivo é acordar menos: a issue chega já investigada.
O que acontece quando uma issue é detectada à noite?
A triagem confirma que é real, uma investigação começa sozinha e as hipóteses são testadas em paralelo contra a sua telemetria real. De manhã, a issue tem um veredito, a evidência por trás dele e próximos passos sugeridos; onde o autofix está habilitado, a correção já está escrita e esperando revisão.
Quais fontes de alerta o Polylane recebe?
Datadog, Honeycomb, Axiom, Grafana Cloud, Better Stack, Sentry, CloudWatch, Vercel, Render e Cloudflare, mais um webhook genérico para todo o resto. Cada fonte se autentica com um token de telemetria com escopo, e cada disparo vira uma issue triada.
E se o Polylane classificar um incidente real como ruído?
'Não é incidente' é um veredito, não uma exclusão: a issue continua no console com o raciocínio anexado, e você pode iniciar uma investigação sobre qualquer coisa com um clique. Vereditos exigem evidência, e uma investigação que não conseguiu chegar aos dados nunca confirma.
Quantas investigações ele vai rodar?
Investigações automáticas têm teto por janela móvel de 24 horas: 10 no plano Free, o teto que você definir nos planos pagos. Inícios manuais nunca contam. Os preços são públicos em polylane.com/pricing.