Railway. 프로젝트, 서비스, 배포, 볼륨.
Railway 워크스페이스를 연결해 에이전트에 프로젝트, 환경, 서비스, 배포에 대한 가시성을 주세요. 에이전트는 배포 상태를 추적하고, 서비스 리소스 사용량을 지켜보고, Railway 활동을 나머지 인프라와 연관시킵니다.
대기자 명단 등록Polylane이 Railway 연동으로 하는 일.
워크스페이스 전체가 하나의 그래프에
프로젝트, 환경, 서비스, 배포, 볼륨, 도메인, TCP 프록시가 엣지와 이력과 함께. 템플릿 데이터베이스는 그것을 사용하는 서비스 옆에.
도착하는 대로 감시되는 배포
Railway 웹훅이 실패하거나 크래시한 배포를 일어나는 순간 알리고, 다음 성공에서 경보를 해소하며, 모든 배포를 에이전트가 조사하도록 트리거할 수 있습니다.
주기적으로 읽는 메트릭과 로그
에이전트가 각 서비스의 CPU, 메모리, 디스크를 그 서비스가 평소에 어떻게 동작하는지에 비추어 훑고, 조사 도중 배포 로그와 런타임 로그를 가져옵니다. 조정할 임계값이 없습니다.
여러분의 시크릿은 여러분의 것
Polylane은 클라우드 간 연결을 위해 변수 이름을 동기화하며 변수 값은 절대 읽지 않습니다. 토큰은 저장 전에 암호화되고, 에이전트는 절대 볼 수 없습니다.
동작 방식.
연결
읽기 스코프만 사용하는 OAuth입니다. 연결을 클릭하고 Railway에서 승인하면 동기화가 시작됩니다.
동기화
프로젝트, 서비스, 배포, 볼륨이 그래프에 들어오고, 이후의 모든 동기화가 무엇이 바뀌었는지 기록합니다.
에이전트가 감시를 맡습니다
배포 실패는 도착하는 대로 조사되고, 리소스 사용량은 각 서비스의 정상에 비추어 판단되며, 수정은 여러분의 리뷰를 위해 도착합니다.
그래프 안에서.
Polylane이 동기화하는 Railway 리소스 타입과 그 엣지, 설정, 이력입니다.
프로젝트 환경 서비스 배포 볼륨 도메인 TCP 프록시 알림 규칙 에이전트가 얻는 도구.
조사 도중 에이전트가 Railway 연동으로 할 수 있는 일입니다. 모든 호출은 스레드 트랜스크립트에 인용과 함께 남습니다.
railwayApi 정리된 Railway GraphQL 작업 실행 (읽기, 재시작, 재배포, 스케일링)
railwayGetLogs Railway 서비스나 배포의 런타임 로그 가져오기
railwayListDeployments 프로젝트의 최근 Railway 배포 나열
railwayQueryMetrics Railway 서비스의 CPU, 메모리, 네트워크, 디스크 메트릭 쿼리
질문.
Polylane은 Railway용 AI 기반 SRE인가요?
대부분의 사람이 그 용어로 뜻하는 바가 맞습니다. 에이전트가 Railway 리소스를 하나의 컨텍스트 그래프에 담고, 지켜보고, 이슈를 조사하고 고칠 수 있는 것은 고치며, 프로덕션을 바꾸는 모든 일은 사람이 승인합니다. 저희는 이를 AI 기반 SRE가 아니라 스스로 운영되는 소프트웨어라고 부릅니다. 핵심은 여러분의 소프트웨어가 스스로를 돌본다는 것이고, 봇이 온콜 로테이션에 합류한다는 것이 아닙니다.
Polylane이 Railway에서 무언가를 바꿀 수 있나요?
여러분이 허용할 때만요. 읽기 전용으로 연결하면 에이전트는 조사하고 설명하며, 변경은 오직 여러분이 리뷰할 풀 리퀘스트로만 도착합니다. 쓰기 권한이 있으면 모든 쓰기는 메서드, 경로, 이유를 화면에 보여 주며 먼저 여러분의 승인을 기다립니다. 롤백은 기본적으로 꺼져 있습니다. 여러분이 직접 켜고, 언제든 끌 수 있습니다.