Railway. โปรเจกต์ service deployment และ volume.
เชื่อมต่อ workspace ของ Railway ของคุณเพื่อให้เอเจนต์มองเห็นโปรเจกต์ environment service และ deployment ของคุณ เอเจนต์ติดตามสถานะ deploy เฝ้าดูการใช้ทรัพยากรของ service และเชื่อมโยงกิจกรรมใน Railway กับโครงสร้างพื้นฐานที่เหลือของคุณ
ลงชื่อเข้า waitlistPolylane ทำอะไรกับ Railway
ทั้ง workspace ของคุณในกราฟเดียว
โปรเจกต์ environment service deployment volume โดเมน และ TCP proxy พร้อมเส้นเชื่อมและประวัติ ฐานข้อมูลจากเทมเพลตอยู่เคียงข้าง service ที่ใช้มัน
deploy ถูกเฝ้าดูทันทีที่ลง
webhook ของ Railway แจ้ง deployment ที่ล้มเหลวและ crash ทันทีที่เกิดขึ้น ปิด alert เมื่อสำเร็จในครั้งถัดไป และ trigger ให้เอเจนต์สืบสวนทุก deploy ได้
metric และ log อ่านตามรอบเวลา
เอเจนต์กวาดดู CPU หน่วยความจำ และดิสก์ของแต่ละ service เทียบกับพฤติกรรมปกติของ service นั้น และดึง log ของ deploy และ log ขณะรันกลางการสืบสวน ไม่มี threshold ให้ปรับ
secret ของคุณยังเป็นของคุณ
Polylane ซิงก์ชื่อตัวแปรเพื่อเชื่อมโยงข้ามคลาวด์ และไม่อ่านค่าตัวแปรเลย โทเค็นถูกเข้ารหัสก่อนจัดเก็บ และเอเจนต์ไม่เห็นเลย
มันทำงานอย่างไร
เชื่อมต่อ
OAuth ด้วย scope แบบอ่านเท่านั้น คลิกเชื่อมต่อ อนุมัติใน Railway แล้วการซิงก์จะเริ่ม
ซิงก์
โปรเจกต์ service deployment และ volume เข้ามาอยู่ในกราฟ และทุกการซิงก์หลังจากนั้นบันทึกว่าอะไรเปลี่ยนไป
เอเจนต์รับหน้าที่เฝ้าดู
ความล้มเหลวของ deploy ได้รับการสืบสวนทันทีที่เกิด การใช้ทรัพยากรถูกตัดสินเทียบกับปกติของแต่ละ service และการแก้ไขมาถึงให้คุณรีวิว
ในกราฟ
ประเภททรัพยากร Railway ที่ Polylane ซิงก์ พร้อมเส้นเชื่อม การตั้งค่า และประวัติ
โปรเจกต์ Environment Service Deployment Volume โดเมน TCP Proxy กฎการแจ้งเตือน เครื่องมือที่เอเจนต์ได้รับ
สิ่งที่เอเจนต์ทำกับ Railway ได้กลางการสืบสวน ทุกการเรียกเข้าไปอยู่ในบันทึกถอดความของเธรด พร้อมการอ้างอิง
railwayApi รันการดำเนินการ GraphQL ที่คัดสรรไว้ของ Railway (อ่าน รีสตาร์ต deploy ซ้ำ สเกล)
railwayGetLogs ดึง log ขณะรันของ service หรือ deployment บน Railway
railwayListDeployments แสดงรายการ deployment ล่าสุดของโปรเจกต์บน Railway
railwayQueryMetrics query metric ของ CPU หน่วยความจำ เครือข่าย และดิสก์สำหรับ service บน Railway
คำถาม
Polylane เป็น SRE แบบ AI สำหรับ Railway หรือไม่
มันคือสิ่งที่คนส่วนใหญ่หมายถึงเมื่อพูดคำนั้น: เอเจนต์ที่เก็บทรัพยากร Railway ของคุณไว้ใน context graph เดียว เฝ้าดู สืบสวนปัญหาและแก้สิ่งที่แก้ได้ โดยมีมนุษย์อนุมัติทุกอย่างที่เปลี่ยน production เราเรียกมันว่าซอฟต์แวร์ที่ดูแลตัวเองได้มากกว่า SRE แบบ AI: ประเด็นคือซอฟต์แวร์ของคุณดูแลตัวเอง ไม่ใช่มีบอตเข้ามาอยู่ในเวร on-call
Polylane เปลี่ยนอะไรใน Railway ได้ไหม
เฉพาะเมื่อคุณอนุญาต เมื่อเชื่อมต่อแบบอ่านอย่างเดียว เอเจนต์สืบสวนและอธิบาย และการเปลี่ยนแปลงมาถึงเป็น pull request ให้คุณรีวิวเท่านั้น ด้วยสิทธิ์เขียน ทุกการเขียนจะหยุดรอการอนุมัติของคุณก่อน พร้อม method, path และเหตุผลบนหน้าจอ rollback ปิดอยู่โดยค่าเริ่มต้น: คุณเปิดใช้เองและปิดได้ทุกเมื่อ