Founding Researcher

L’opportunità

Gli agenti di coding ormai scrivono la maggior parte del codice. Il collo di bottiglia si è spostato dalla scrittura a tutto ciò che le sta intorno: osservare, monitorare, fare debug, trovare le cause radice, l’on-call, decidere cosa è sicuro rilasciare. Il ciclo di vita sta collassando in due metà. Una metà è l’intento. L’altra è l’esecuzione. La metà dell’esecuzione non dovrebbe essere così difficile.

Stiamo costruendo Polylane: la piattaforma che permette agli sviluppatori di rilasciare software che opera da solo. Software che si osserva in produzione, indaga le issue, trova le cause radice e rilascia i fix prima che qualcuno venga svegliato. Software che opera da solo.

Niente di tutto questo funziona se gli agenti non sono affidabili. L’obiettivo di questo ruolo è migliorare i modelli e gli harness dietro il software che opera da solo. Il problema difficile non è far proporre un fix a un modello; è sapere, empiricamente, quando l’agente ha ragione, quando sta tirando a indovinare e come spostare quel confine run dopo run. È ricerca in produzione: i tuoi esperimenti finiscono in workspace reali, e il ciclo di feedback si misura in giorni, non in cicli di conferenze.

Su cosa lavoreresti

• Migliorare i modelli stessi: post-training su dati operativi reali, così indagano i sistemi in produzione meglio a ogni run.
• Migliorare l’harness: il ciclo dell’agente, gli strumenti e il contesto, così lo stesso modello arriva più lontano sullo stesso incidente.
• Costruire harness di valutazione che diano un punteggio alle indagini degli agenti rispetto alla verità di riferimento di incidenti reali in produzione.
• Condurre esperimenti di context engineering: cosa iniettare, quando e quanto, tra briefing, memoria e retrieval.
• Studiare le modalità di fallimento degli agenti che usano strumenti su compiti operativi a lungo orizzonte e trasformarle in fix.
• Pubblicare internamente, ed esternamente quando ci rende più affilati.

Chi cerchiamo

Dovresti aver rilasciato sistemi LLM e averli misurati seriamente, oltre le demo e le sensazioni. Padroneggi la metodologia di valutazione: costruire dataset, definire metriche, evitare la contaminazione.

Scrivi codice di qualità da produzione in TypeScript o Python e non hai bisogno di un research engineer per rilasciare. Hai opinioni sull’affidabilità degli agenti, sul grounding e sulle finestre di contesto, sostenute da esperimenti.

Sei a tuo agio quando la risposta è “non lo sappiamo ancora” e rigoroso nello scoprirlo.

Chi è Coreplane Labs?

Un piccolo team, e l’azienda dietro Polylane. Abbiamo operato alla scala di Cloudflare, dove abbiamo costruito la piattaforma di observability usata ogni giorno da milioni di sviluppatori. Abbiamo passato anni a scrivere, gestire e rompere sistemi in produzione per mestiere.

Coreplane è ciò che viene dopo. Con sede a San Francisco. Lavoriamo in presenza.