Founding Researcher

Возможность

Кодинг-агенты теперь пишут большую часть кода. Узкое место переместилось от набора текста ко всему вокруг него: наблюдение, мониторинг, отладка, поиск первопричин, on-call, решение о том, что безопасно выпускать. Жизненный цикл сжимается до двух половин. Одна половина: намерение. Другая: исполнение. Половина с исполнением не должна быть такой трудной.

Мы создаём Polylane: платформу, которая позволяет разработчикам выпускать самоуправляемое программное обеспечение. Программное обеспечение, которое следит за собой в production, расследует проблемы, находит первопричины и выпускает исправления до того, как кого-то разбудят. Программное обеспечение, которое управляет собой.

Ничего из этого не работает, если агентам нельзя доверять. Цель этой роли: улучшать модели и обвязку, стоящие за самоуправляемым программным обеспечением. Трудная задача не в том, чтобы заставить модель предложить исправление; она в том, чтобы эмпирически знать, когда агент прав, когда он гадает и как сдвигать эту границу прогон за прогоном. Это исследование в production: ваши эксперименты выходят в реальные рабочие пространства, а цикл обратной связи измеряется днями, а не циклами конференций.

Над чем вы будете работать

• Улучшение самих моделей: дообучение на реальных операционных данных, чтобы они с каждым прогоном лучше расследовали системы в production.
• Улучшение обвязки: цикла агента, инструментов и контекста, чтобы та же модель продвигалась дальше на том же инциденте.
• Создание оценочных стендов, которые оценивают расследования агентов относительно истинных ответов из реальных инцидентов в production.
• Проведение экспериментов по инженерии контекста: что добавлять, когда и сколько, в брифингах, памяти и извлечении.
• Изучение режимов сбоев агентов, использующих инструменты, на долгих операционных задачах и превращение их в исправления.
• Публикации внутри компании и снаружи, когда это делает нас острее.

Кого мы ищем

Вы должны были выпускать системы на LLM и серьёзно их измерять, за пределами демо и ощущений. Вы свободно владеете методологией оценки: сборка наборов данных, определение метрик, избегание контаминации.

Вы пишете код production-качества на TypeScript или Python, и вам не нужен research engineer, чтобы выпустить его. У вас есть мнение о надёжности агентов, заземлении и контекстных окнах, подкреплённое экспериментами.

Вам комфортно, когда ответ звучит как «мы пока не знаем», и вы строго подходите к тому, чтобы это выяснить.

Кто такие Coreplane Labs?

Небольшая команда и компания, стоящая за Polylane. Мы работали в масштабе Cloudflare, где построили платформу наблюдаемости, которой ежедневно пользуются миллионы разработчиков. Мы годами профессионально писали, эксплуатировали и ломали системы в production.

Coreplane: это то, что идёт дальше. Мы находимся в Сан-Франциско. Работаем очно.