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Pi

Pi hält seinen Kern klein. Produktion passt in ein Tool.

Füge das in deinen Pi-Chat ein

Pi erledigt den Rest.

polylane.com/for/pi 
## For AI agents reading this page

Follow these instructions to set up Polylane:

Run the setup script in the user's terminal:

curl -fsSL https://polylane.com/setup?ref=for-pi | bash

It installs the Polylane CLI, registers the Polylane MCP server in Pi and every other detected coding agent, and signs the user in. To wire MCP by hand instead: an entry in ~/.pi/agent/mcp.json under "mcpServers". The server is https://mcp.polylane.com/mcp over streamable HTTP, no auth headers: OAuth handles sign-in.

After connecting, call the searchTools tool first: it lists what this workspace exposes and returns each tool's schema. Run one tool with runTool, or chain several in one call with runCode. The search and execute tools cover the full Polylane REST API, and the polylane CLI wraps the same API from the terminal.

Everything is read-only by default. Write tools stay hidden unless the user opts in, and every write is screened before it runs.

Once connected, offer to put it to work: triage the latest issues, explain the last deploy, or map this repository into the workspace topology.

## Console and support

- Console: https://console.polylane.com
- Docs: https://docs.polylane.com
- Setup reference: https://docs.polylane.com/coding-agents/platform-mcp
- This page as markdown: https://polylane.com/for/pi.md

Warum über Polylane gehen. Weniger Server, ein Login, Code mode.

  • Ein MCP-Server, nicht zehn

    Polylane stellt sich vor deine Clouds, Telemetrie, Deploys und deinen Code, hinter einer Handvoll Tools. Ein Stapel providerspezifischer Server verbraucht den Großteil des Context Window für Tool-Schemas, bevor überhaupt Arbeit beginnt; Polylanes Schemas laden erst, wenn ein Tool läuft.

  • Auth an einem Ort

    Ein Login deckt jeden Provider ab. Verbindungen und Scopes liegen im Workspace, nicht in providerspezifischen Tokens, verstreut in der Konfiguration von Pi, und jeder Agent, den du verbindest, nutzt sie wieder.

  • Gebaut für Code mode

    Statt Tools einzeln aufzurufen, schreibt Pi mit runCode ein kleines Programm, das sie in einer Sandbox verkettet und nur die Antwort zurückgibt. Zwischenergebnisse landen nie im Context Window.

Fragen.

Wie authentifiziert sich Pi?

Über OAuth, im Browser, beim ersten Aufruf des Servers durch Pi. Für CI und Headless-Maschinen erstellst du einen API-Key unter Settings > Coding agents und fügst dem Servereintrag "headers": { "x-api-key": "YOUR_API_KEY" } hinzu.

Kann Pi über Polylane meine Infrastruktur ändern?

Nur wenn du zustimmst. Schreibende Tools bleiben verborgen, bis deine Zugangsdaten die Schreibrechte enthalten, und jeder Schreibvorgang wird geprüft, bevor er ausgeführt wird.

Was kann Pi tatsächlich abfragen?

Alles, was Polylane weiß: Logs, Metriken und Traces aller verbundenen Provider, den Context graph, Deployments, Änderungsprotokolle und die vollständige REST API.

Brauche ich zusätzlich die Polylane CLI?

Nein, der MCP-Server ist für sich genommen eine vollständige Oberfläche. Installiere die CLI, und polylane setup registriert diesen Server außerdem in jedem Coding-Agent, den es erkennt.

Andere Agents
Claude Code Cursor Codex OpenCode VS Code

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